En esta lección vas a conocer los tipos de proyectos de ciencia de datos en la práctica con ejemplos. Son estos:
- - Proyecto exploratorio - investigativo
- Proyecto causal - investigativo
- Proyecto descriptivo - dashboards
- Proyecto clasificador
- Proyecto regresión
- Proyecto de clustering / recomendadores
- Proyecto de time series / forecasting
- Proyecto de computer vision
- Proyecto de NLP
¡Recupera esta lección cuando la necesites!
HOJA DE TRABAJO - ¡Pasa a la acción!
El 95% de los proyectos de ciencia de datos se pueden pensar cómo una caja de entradas y salida.
Por ello, quiero piensas a partir de ahora de esta manera.
Te propongo que pienses a nivel estratégico y mires los datos de kaggle siguientes:
- - Dataset Fruit: https://www.kaggle.com/datasets/muratkokludataset/date-fruit-datasets
- - Dataset Fraud detection: https://www.kaggle.com/datasets/rupakroy/online-payments-fraud-detection-dataset
- - Dataset Créditos: https://www.kaggle.com/datasets/luisenriquesguerrero/creditos-personales-actualizado
Para cada uno piensa cuál sería la variable respuesta y cuáles podrías ser las variables de entrada.
Utiliza un papel y boli, dibuja el rectángulo entradas - salida y empieza a diseñar la estrategia como un auténtico científico de datos.
¡A por ello!