¡Empieza oficialmente el programa!
Este bloque es el más teórico por decirlo de alguna forma. El objetivo de este módulo es sencillo: superar la estadística des de sus bases. Te harás amigo/a del lenguaje estadístico 🙂
Es posible que te encuentres con conceptos sencillos para ti pero mi obligación es ofrecerte las bases claves para que cuando se complique la dificultad puedas avanzar mucho más rápido y seguro.
Lo mejor de todo. Es que verás todos los conceptos de estadística básicos con ejemplos. Este primer bloque tiene de duración 4 semanas.
Y creo que es el más importante de todo el programa, con diferencia. Estamos nutriendo las bases para lograr utilizar técnicas con una complejidad alta.
Qué encontrarás en este módulo:
- Vas a aprender la estructura de datos y los tipos de variables
- Vas a entender los conceptos de estadística descriptiva
- Los gráficos descriptivos en la práctico por tipos de variables
- Vas a comprender la esencia de las bases en estadística inferencial
- Te mostraré las bases necesarias para entender los modelos estadísticos
- Y finalmente, vas a ver qué es machine learning y la diferencia con el deep learning.
¡A por esos conceptos base!
Nota: los ejercicios están pensados para realizarlos en Excel pero como te he comentado en el pre training los puedes realizar con Python o R si quieres practicar desde ya con estos softwares. Si es así tendrías que empezar primero el bloque II - Empieza con tu Software y después ir a este bloque. Nosotros recomendamos hacerlo con Excel y después pasar a R o Python.