BIENVENIDA
PRE TRAINING - INTUICIÓN PRÁCTICA
I- BASES ESTADÍSTICAS
II-SOFTWARE Y PROGRAMACIÓN
MATERIAL EXTRA
CIERRE DE LA ETAPA 1

Pre training. Intuición Práctica

Estamos en la I de Intuición práctica del uso de la ciencia de datos.

El objetivo principal de esta parte es entender con ejemplos reales las diferentes maneras de aportar valor a través de los datos.

Después de este pre training tienes que ser capaz de explicarle a tu abuela o tus padres qué posibilidades hay con los datos. Explicarlo con un lenguaje llano para que sirven los datos y cómo se pueden aprovechar.

Eso va a demostrar que entiendes el potencial práctico de la ciencia de datos aunque no sepas el detalle de todo. Eso llegará a base de práctica.

Vas a conocer qué etapas se siguen en un proyecto de ciencia de datos.

Las diferentes tipos de proyectos y técnicas con el mapa de claridad total. Aquí el resumen de las técnicas:

  • 1. Descriptivas
  • 2. Inferenciales
    • comparativas
    • relacionales
    • causales
  • 3. Reconocimiento de patrones
    • Machine learning
      • - supervisadas
      • - no supervisadas
    • Otras / Deep Learning:
      • - Computer vision
      • - NLP
      • - Time series


El roadmap para convertirte en científico de datos, el conocimiento clave que tienes que ir aprendiendo a lo largo del camino.

A parte de la I de intuición el pre training nos sirve para situarnos durante el programa, saber cómo está ordenado, el tipo de soporte, cómo lo puedes aprovechar y el calendario propuesto del programa formativo.

¡A por ello!

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