Vamos a por el tercer proyecto y vamos a analizar el electorado de España para entender la irrupción de VOX en las elecciones de 2019.
Muy interesante el planteamiento de este proyecto y cómo vamos desgranando la metodología paso a paso que estamos viendo en este módulo II.
¡A por ello!
Ahora vamos a ver cómo reodenar los datos para poder describir los datos de forma óptima.
Vas a ver cómo reordenar con la ayuda de una herramienta muy poderosa: dplyr
Aquí tienes una guía: https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-transformation.pdf
Vamos a seguir explorando los datos de la forma que a mi me gusta jejeje
Se trata de ver la variable respuesta en función de otras variables explicativas que nos interesan 🙂
Vamos a por más 🙂
Ahora vamos aplicar el clustering jerárquico para que veas que funciona y crearemos tres grupos muy similares a partir de las variables explicativas.
¡A por ello!
Los árboles de decesión son una herramienta muy divertida y fácil de utilizar para obtener los patrones visualmente.
Finalmente trabajaremos con modelos logísticos para entender mejor nuestra variables explicativas y cómo influyen en la respuesta 🙂
Muy interesante poder crear herramientas pequeñas pero prácticas para el cliente.
Y está es un ejemplo 🙂
Espero que te haya gustado y servido para inspirarte para tus proyectos.
¡Seguimos avanzando!
