En esta sección vas a ver un resumen muy práctico de las bases de análisis de datos que necesitas para poder explorar los datos de forma eficiente sin complicarte la vida.
Es un resumen de los materiales de la etapa 2 de Analiza tus Datos llevados a la práctico en proyectos tipo clasificación o regresión.
La sección tiene como objetivo que tengas herramientas de descripción e inferencia básicas, muy sencillas de aplicar y muy prácticas.
Este es el material que uso más en mi día a día y es cómo lo tengo estructurado de forma que voy al grano sin liarme demasiado.
Espero que te sirva la secuencia de trabajo que estoy planteando en esta sesiones.
¡A por ello!
Esta sesión es capital para entender la estrategia de análisis de datos y cómo vamos a llevarla a la práctica con herramientas de programación como R o Python.
¡Espero que sirva!
En este vídeo te voy a mostrar las técnicas de descripción univariada y por qué las uso. Sigue estas técnicas y estoy seguro que te ayudará a ver errores de tus datos y variables.
¡Vamos a ello!
En esta sesión estaba muy afónico pero espero que se entienda el paso a paso de exploración multivariada y las bases de la inferencia en cuanto a la comparación y asociación.
¡Sigue los pasos y estructura de razonamiento y vas a sacar grandes patrones de tus datos!
Vamos a trabajar los modelos estadísticos que es una parte capital para entender después los algoritmos de machine learning.
Tus primeras predicciones están a tocar.
¡Vamos a ello!
