Seguimos con los proyectos y ahora te muestro cómo trabajar con un proyecto de reducción dimensional aplicando el PCA.
La idea es cuantificar cuanto podemos reducir el problema con la ayuda de los componentes principales.
Los pasos son los siguientes:
- Identificar las variables / dataset que queremos reducir
- Estandarizar los datos
- Calcular y graficar la correlación
- Aplicar el algoritmo de PCA
- Crear los gráficos PCA1 vs PCA2 para entender las direcciones
- Analizar el % de información de los PCA
- Analizar las direcciones de los componentes principales
- Conclusión: cuanto podemos reducir el dataset
¡A por ello!