7. Gráficos en R base, ggplot y plotly

La estadística descriptiva es una herramienta fantástica para descubrir patrones de los datos utilizando estadísticos como la media, la dispersión, los cuartiles etc... y, más importante aún, utilizando gráficos para poder visualizar los datos e interpretar patrones escondidos en tu tabla de datos.

La descripción o exploración de los datos es una parte fundamental en un proyecto de ciencia de datos y es una de las patas fundamentales para poder encontrar errores, empezar a encontrar relaciones interesantes y empezar a modelar datos para, finalmente, aplicar algoritmos de machine learning.

En este notebook vas a ver herramientas descriptiva cuando quieras visualizar variables por separado.

Una vez conocidas estas herramientas de forma univariada ya las podrás aplicar en casos multivariados, es decir, más de una variable a la vez.

Así que con esta guía ya tendrás suficientes maneras de explorar tus datos de forma inteligente.

¡A pasarlo bien dibujando!

VÍDEO 1 - INTRODUCCIÓN A LOS PAQUETES DE FUNCIONES Y LA GUÍA

VÍDEO 2 - DESCRIPCIÓN UNIVARIADA PARTE I

VÍDEO 3 - DESCRIPCIÓN UNIVARIADA PARTE II

VÍDEO 4 - DESCRIPCIÓN UNIVARIADA PARTE III

VÍDEO 5 - DESCRIPCIÓN MULTIVARIADA PARTE I

VÍDEO 6 - DESCRIPCIÓN MULTIVARIADA PARTE II

VÍDEO 7 - DESCRIPCIÓN MULTIVARIADA PARTE III

?