Pasos para convertirte en científico de datos en tu sector:
- Asentar las bases de estadística y de programación en Python
- Buscar datos de tu temática que eres experto o sabes del tema para juntar datos con tu temática.
- Aplicar un método para investigar con los datos y aplicar técnicas de comparación, relación y causalidad a datos que hayas seleccionado.
- Aplicar técnicas de machine learning y presentar tus resultados a este nuevo proyecto
- Crear un portfolio de proyectos de datos de tu temática
- Compartir tus proyectos en tu sector en LinkedIn o dentro de tu empresa para seguir avanzando en tu carrera y buscar colaboraciones.
- Seguir aprendiendo técnicas avanzadas como análisis de texto, de imágenes, herramientas Cloud o Big Data, series de tiempo
Si quieres tenemos tres tipos de matriculas que te pueden ser de gran ayuda para avanzar en este camino:
- Analiza tus Datos - training previo
- Analiza tus Datos VIP - toda la info. Contacta por whatsapp si es de tu interés
- DSPlus - clase previa