Matrícula Abierta


ANALIZA TUS DATOS VIP


soporte 1 año

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Acceso 12 cursos de ciencia de datos y desarrollo profesional

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#1: Biblioteca Exclusiva: Acceso a +250 Códigos en R y Python

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#2: Data Science Starter Pack - Primeras Victorias

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#3 Tu rol como profesional de Datos. Encuentra Tu Lugar en el Mundo del Análisis de Datos

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#4: Storytelling con Datos real

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#5: Acumula tu Inversión en el Instituto de Data Scientist Plus

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#6: 7 proyectos de ciencia de datos resueltos para montar tu portfolio en una tarde


797 €+ Impuestos



ANALIZA TUS DATOS


No es un curso.

Ni un máster.


es Un sistema claro y práctico de poner en marcha para dominar la habilidad que te acompañará el resto de tu vida:


El Análisis de Datos


Si.

Esto va de desarrollarte profesionalmente.

Va de abrir nuevas puertas profesionales.

Va de liderar proyectos.

De innovar.

De presentar resultados que ayuden a cambiar el mundo.

De crecer como profesional.

De ser parte del cambio.

De no quedarte atrás.

De no estancarte.

Y para ello es necesario descubrir:



Cómo analizar los datos de forma práctica para presentar los resultados de tus proyectos con éxito usando la estadística simple y eficaz.


Eso es.

Se trata de descubrir la estadística práctica comprendiendo su uso sin liarte con fórmulas ni teoría innecesaria.

Se trata de presentar resultados estadísticos con seguridad. Analizar los datos de tus proyectos aplicando la estadística de forma sencilla y aplicada.

Se trata de descubrir las técnicas estadísticas prácticas. Comprender la lógica de cómo aplicarla.

Ponerla en marcha con una metodología robusta para presentar resultados de impacto en tus proyectos.

Se trata de dominar las bases de las técnicas avanzadas de Machine Learning y de forma natural convertirte en científico de datos en tu sector.

Bien.



Déjame contarte si te interesa esto o no:


Antes de nada te comento que esto no es un curso.

No es un máster.

Tampoco.

Es un programa muy práctico. Un sistema. Un herramienta que te acompañará muchos años.

Se llama Analiza tus Datos (AD para los amigos) y las personas que más partido sacan de Analiza tus Datos son:

1.

Ingenieros que a diario trabajan con datos y que por A o por B nunca han tenido claro cómo aplicar la estadística y sacar todo el partido de ellos en su trabajo y terminar siendo profesionales clave en su empresa.

2.

Doctorandos o estudiantes de máster que necesitan presentar los resultados de su tesis con seguridad pero se topan con la estadística y al momento de aplicarla se pierden en su complejidad sin lograr su objetivo.

3.

Investigadores y científicos que quieren aumentar su producción científica, aportar más ideas y ser críticos con otras publicaciones pero siguen con la espinita clavada de la estadística, les suena muy compleja y acaban dependiendo de otros para sacar adelante sus trabajos.

4.

Personas que quieren trabajar de analistas o científicos, de datos, se están formando para ello pero les falta el ingrediente más importante: la base analítica / estadística para convertirse en profesionales del dato y superar el síndrome del impostor.

5.

Personas que han trabajado con datos, tienen una cierta experiencia y quieren dar otro paso más, desarrollarse profesionalmente usando R o Python, aplicando machine learning pero aunque hayan hecho alguna formación no terminan de tener claro cómo llevarlo a la práctica en su caso y dar el salto a la ciencia de datos de una vez.

Si no te sientes identificado en mayor o menor medida con alguno de estos 5 casos esta carta no es para ti.

Si es que si. Quédate unos minutos más que igual te interesa.

De los 5 casos anteriores muchos han pasado por lo que estás pasando tú.



¿Te sientes identificado con esta situación?


¿Das vueltas sin saber muy bien cómo Analizar Datos? Quieres asegurarte de obtener conclusiones firmes para poder presentar tus proyectos/investigaciones y seguir avanzando en tu carrera.

¿Dedicas demasiado tiempo en comprender las técnicas y los conceptos estadísticos? o simplemente ¿no sabes ni cómo empezar?

¿Sientes que pierdes el tiempo en tratar de aprenderlo por ti mismo y no ves la luz? Conforme avanzas tienes nuevas dudas y salen conceptos que no conocías.

Valoras tus proyectos y esta en juego tu reputación.

Te sientes atascado.

Te abruma y te da un profundo respeto todo lo relacionado con la estadística y no quieres presentar resultados engañosos.

No quieres volver a fracasar.

Todo eso te incomoda porque tus jefes esperan de ti que puedas sacar buenas resultados de alto impacto para tu sector.

Te agobia no poder lograrlo. Está en juego tu reputación y la de tu proyecto.

Es normal que te preocupe, eso es una señal de que realmente te importa tu trabajo y solo necesitas un poco de ayuda en todo esto.



A muchos de los profesionales se les hace un mundo aprender a aplicar la estadística y sacar provecho de sus datos.


Como tú, yo he caído en el error de hacer miles de cursos, apuntarme a masters, leer libros, empaparme de MILES de tutoriales de herramientas. Probar cientos de técnicas  usar fórmulas extraterrestres y estrategias poco prácticas, que solo me han valido para una cosa: para perder el tiempo.

Sin embargo, he descubierto cómo aplicar la estadística de manera práctica y sin complicaciones.

Y hoy te voy a explicar cómo lograrlo para que puedas presentar proyectos de impacto y avances de forma imparable en tus objetivos usando las técnicas de los científicos de datos aplicadas a tu sector.



En el fondo, necesitas conocer la manera de aplicar la estadística a tus datos.


Y no solo eso.


Dominar un sistema práctico para transformar tus datos en resultados que ayuden a lograr tus objetivos más ambiciosos.


Cuando lo aprendas y comprendas la práctica de la ciencia de datos vas a sentir que:

  • Tu capacidad y tu intuición para analizar tus proyectos es alucinante. Consigues entender tus datos  y transformarlos en valor.
  • Eres Rápido. Enfocado. Posees el mapa mental de las estrategias estadísticas y machine learning para utilizarlas paso a paso.
  • Nunca antes fue tan fácil sumergirse con Datos. Notas que tienes talento y puedes seguir mejorando.
  • Dedicas poco esfuerzo al análisis y logras conclusiones firmes. Ordenas los resultados y aportas información súper relevante en informes cristalinos o herramientas predictivas poderosas.

Justo en ese momento llegará lo mejor de todo. Sentirás una clara y profunda seguridad y ganas de seguir avanzando en este campo de los datos porque:

Vas a ser parte de los recursos clave en tu trabajo. Te vas a convertir en un profesional imprescindible

Surgirán nuevas ideas.

Nuevos proyectos.

Más posibilidades de trabajo, de colaboraciones.

Serás un profesional mucho más cotizado.

De alto valor.

Por fin, estás adaptado a la era de los datos. Eres más valorado. Está surgiendo el profesional más especial que llevabas dentro.

.

.

Te has convertido en un profesional imparable que tiene la habilidad más poderosa hoy: la de analizar datos como un auténtico científico de datos que eleva tu valor profesional exponencialmente.



¿Y por qué hoy te cuento todo esto?

He analizado datos de casi todos los sectores y de todos los colores. Desde datos en deporte, medicina, ingeniería, biología, economía ... dando servicios a pequeñas, medianas y grandes empresas.

Me he dado cuenta aunque sean pocos o muchos datos el proceso de trabajo del dato en sí siempre es el mismo. Es sistemático y solo requiere de práctica. De aprender una habilidad que todo el mundo puede aprender: analizar datos.

Esta habilidad tiene unas bases que no van a caducar nunca y se llama estadística. Si descubres su sencillez y su aplicación de forma natural llegarás a aplicar técnicas de machine learning con una base sólida y un ojo crítico que te sorprenderás de ti mismo.

Mi misión hoy es transmitirte esta habilidad de analizar datos para que puedas lograr tus objetivos y que aportes al mundo el valor que solo tú conoces transformando tus datos.

Se me olvidaba presentarme formalmente:

Soy Jordi Ollé. Encantado. Llevo más de una década como científico de datos y más de 5 años como formador y consultor en ciencia de datos.

Soy alguien a quien la vida ha llevado de ser ingeniero industrial a zambullirse de lleno en el fascinante mundo del análisis de datos, y por cierto, también he completado un máster en ingeniería biomédica.

¿Te ha pasado alguna vez que te sientes abrumado por algo, aunque debería estar en tu zona de confort? Bueno, así me sentí cuando me enfrenté a mi tesis en análisis de datos biomédicos. Tenía esa base de datos de pacientes delante de mí y, sinceramente, me sentía como un pez fuera del agua. ¡Y eso que soy ingeniero! Las gráficas y los números parecían un rompecabezas sin fin.

Pero, ¡vaya si cambian las cosas! Tuve la suerte de cruzarme con alguien que me mostró el camino. De repente, esas técnicas y números comenzaron a tener sentido. Lo que aprendí no solo me ayudó en ese proyecto, sino que me dio las herramientas para sumergirme en todo tipo de áreas, desde proyectos de energía eólica hasta análisis en el mundo deportivo, en salud, BI etc...

Y aquí estoy, después de muchos cafés y horas frente a la pantalla, queriendo compartir contigo todo lo que he aprendido. Porque creo que todos deberíamos tener esa 'luz' que ilumine los datos y nos ayude a hacer grandes cosas con ellos. ¡Así que vamos a hacerlo juntos!"


Me has visto en:


Ahora que sabes de qué trata esto.

Quién soy y por qué hago todo esto.

Quiero invitarte a sumergirte en el corazón de mi sistema.

Mi objetivo es compartir contigo la habilidad de analizar datos de la manera más práctica, sencilla y directa posible.


Tienes un vídeo aquí:


analiza tus datos vip

Descubre el poder del análisis de datos: Eleva tus habilidades y posiciónate como indispensable en cualquier equipo o proyecto


Mira el vídeo de arriba.


Seguramente lo entenderás mejor.


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De igual forma lo desgrano de forma escrita a continuación.

Contenido y temario de Analiza tus Datos VIP

Tres primeras etapas para asentar las bases analíticas, de softwares y de machine learning necesarias para despegar tus habilidades analíticas avanzadas, además de la competencia y confianza para desempeñarte eficazmente como un científico de datos.

Una cuarta etapa para crear tu portfolio de proyecto de datos y desarrollarte profesionalmente y darle salida directa a tus nuevas habilidades como profesional de datos. Vas a descubrir como encontrar trabajo de analista o científico de datos, cómo vender tus servicios de data o incluso especializarte en tu actual empresa.

Y la quinta etapa vas a seguir evolucionando como profesional de datos adquiriendo habilidades técnicas en proyectos de series temporales, de análisis de imágenes, de BBDD y uso de herramientas Cloud y Big Data.

Este es el detalle del camino:


ETAPA 1

Bases Estadísticas, softwares y programación

Adéntrate en el apasionante mundo de los conceptos estadísticos que transformarán tu perspectiva. Desde el análisis descriptivo hasta la potente inferencia, aprenderás a diferenciar la esencia de la estadística tradicional de las revolucionarias técnicas de machine learning y deep learning.

Y no solo eso, te embarcarás en una aventura de programación con R o Python, las herramientas que marcarán la diferencia en tu trayectoria. ¡Tu dominio estadístico está a punto de elevarse a nuevas alturas!

PRE TRAINING - LA INTUICIÓN PRÁCTICA DE LAS TÉCNICAS

Funcionamiento del programa y trucos de productividad


Los 3 ingredientes de un científico de datos y el proceso de análisis de datos de cualquier proyecto


El árbol de la estadística aplicada


El mapa de claridad total con ejemplos reales


Las herramientas del científico de datos


El checklist de los conocimientos del científico de datos



El objetivo es que comprendes las posibilidades de la ciencia de datos con un lenguaje muy práctico sin entrar en los detalles.

BLOQUE 1 - BASES ESTADÍSTICAS

1.1. Conoce las tablas de datos y las variables

  • 1.1.1. El papel de la estadística y el esquema general de un proyecto con datos
  • 1.1.2. Qué es una tabla de datos y su estructura
  • 1.1.3. Los tipos de variables
  • 1.1.4. Ejemplos de tablas de datos

1.2. Descubre la Estadística Descriptiva

  • 1.2.1. Tablas de frecuencias en variables cuantitativas
  • 1.2.2. Las características de una distribución
  • 1.2.3. Las tablas de contingencia
  • 1.2.4. La correlación

1.3. Descubre la Estadística Inferencial

  • 1.3.1. La distribución de densidad de probabilidad y la distribución normal
  • 1.3.2. Los tipos de distribución de probabilidad y la generación de muestras aleatoria
  • 1.3.3. Los intervalos de confianza y su utilidad

1.4. Domina los conceptos del análisis

  • 1.4.1. Qué es una hipótesis y cómo contestarla
  • 1.4.2. Ejemplos de contraste de hipótesis y una plantilla de aplicación
  • 1.4.3. La esencia de los modelos estadísticos
  • 1.4.4. Tres ejemplos de modelos estadísticos en la práctica

1.5. Introducción a machine learning y deep learning

  • 1.5.1. Enfoque estadístico vs inteligencia artificial
  • 1.5.2. Qué machine learning
  • 1.5.3. Machine learning vs deep learning
  • 1.5.4. Aplicaciones reales de machine learning y deep learning

Vas a ver las bases esenciales a nivel estadístico (variables, técnicas descriptivas e inferenciales) que te van a permitir comprender las técnicas gráficas, modelos y algoritmos para convertir tus ideas y tus proyectos en resultados, herramientas prácticas e implementables.


Sin necesidades de leer miles de libros ni entrar en la complejidad matemática que te asusta.


Irás asentando las bases de forma práctica y focalizada que te acercará al uso de algoritmos predictivos para generar conocimiento de todo tus datos y experiencia.

BLOQUE 2 - HERRAMIENTAS Y PROGRAMACIÓN

  • 2.1. El mercado de herramientas a tus pies
  • 2.2. Elige tu mejor opción: R o Python o SPSS
  • 2.3. Empieza con tu software
  • 2.4. Acceso al curso de R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos


Comprenderás la potencia de los softwares de ciencia de datos y cómo empezar con uno de las más potentes y gratuitos: R o Python.


A parte de R o Python también podrás utilizar SPSS como software estadístico de implementación rápida para ir mucho más rápido si así lo deseas. Recuerda que SPSS está pensando para un perfil más investigador.

R & PYTHON: TU PASAPORTE A LA CIENCIA DE DATOS

Comprenderás la potencia de los softwares de ciencia de datos y cómo empezar con uno de las más potentes y gratuitos: R o Python.


Este software te ayudará a aprovechar el 100% del potencial de tus datos y presentar grandes avances a través de tus datos.


Con el acceso al curso R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos nos aseguraremos de que tienes todos los contenidos para que superas la curva inicial de aprendizaje de R y Python.


Tanto R como Python son herramientas que requieren trabajo y dedicación por ello el material que vas a recibir está diseñado con el objetivo de que lo pongas en marcha en 1 día y puedas empezar a trabajar tu primer ejemplo de forma rápida.


CIENCIA DE DATOS CON CHAT GPT

Con el curso de ChatGPT enfocado en Ciencia de Datos. te sumergirás en el mundo de ChatGPT y su interacción con la Ciencia de Datos.

Durante este curso, descubrirás las múltiples aplicaciones y cómo ChatGPT puede ser una herramienta esencial para tus proyectos de análisis.

Usa Chat GPT como palanca para ir más rápido y lejos con R y Python.


ETAPA 2

Investiga con Datos. Análisis Científicos

Adentrate en el corazón del análisis científico, donde cada paso te acerca a revelar historias ocultas en tus datos. Desde establecer un objetivo claro hasta concluir con certeza, este viaje te guiará a trascender en la comprensión y aplicación de sistemas robustos.

Con cada test y modelo estadístico que implementes, no solo generarás conocimiento valioso, sino que también te armaremos con la confianza y habilidades para responder a cualquier desafío que los datos presenten.

BLOQUE 3 - DEFINE TU ESTRATEGIA

3.1. Las claves de tu Estrategia


3.2. Los Proyectos Tipo y su Estructura de Datos


3.3. Aplicaciones y Casos de Uso


3.4. Define tu Tabla de Datos y tus Variables


3.5. El método investigativo y sus tres preguntas


3.6. Define la Estrategia de tu Proyecto y Ejemplos de Estrategia


Este módulo marca el comienzo del sistema "Analiza tus Datos". Antes de sumergirte en técnicas avanzadas, obtener conclusiones o experimentar con algoritmos, lo esencial es tomar un papel y un bolígrafo para esbozar tu proyecto.

En esta sección, te guiaré a través del proceso de planificación de proyectos, asegurándote que puedas navegar con confianza a través de cualquier conjunto de datos.

Te empoderarás para actuar como tu propio experto en ciencia de datos, trazando un mapa de ruta perfecto para transformar tus ideas y datos en valioso conocimiento.

Este módulo es crucial para prevenir el error más frecuente en el análisis de datos y te permitirá ahorrar un tiempo precioso en tu trabajo.

BLOQUE 4 - LIMPIA, TRANSFORMA Y VALIDA TUS DATOS

4.1 Importar datos - fuentes de datos

  • 4.1.1. Ficheros de texto: aspectos clave y ejemplos
  • 4.1.2. Ficheros Excel
  • 4.1.3. Otros formatos comunes
  • 4.1.4. Web scraping

4.2 Limpia tus Datos y validación de datos. EDA inicial

  • 4.2.1. Corregir el header (nombre de las variables)
  • 4.2.2. Eliminar filas y columnas no deseadas
  • 4.2.3. Corregir el tipo de variables
  • 4.2.4. Eliminar variables sin información o irrelevantes para el proyecto
  • 4.2.5. Corregir variables categóricas
  • 4.2.6. Identificar valores erróneos en variables cuantitativas
  • 4.2.7. Imputación de valores perdidos o eliminación
  • 4.2.8. Gestión de outliers

4.3 Transformación de variables

  • 4.2.1. La transformación logarítmica
  • 4.2.2. La estandarización
  • 4.2.3. La normalización
  • 4.2.4. Quitando el valor central
  • 4.2.5. De cuantitativa a ordinal – Rangos
  • 4.2.6. Diferencia antes – después
  • 4.2.7. PCA – Principal Component Analysis: Variabilidad de los datos



Antes de sumergirnos en el análisis, es esencial organizar y optimizar los datos, permitiéndonos después implementar técnicas descriptivas, inferenciales y de machine learning.

Este proceso es fundamental en cualquier proyecto de ciencia de datos, y suele ocupar entre el 70% y el 80% del tiempo total de trabajo.

BLOQUE 5 - DESCRIBE TUS DATOS

5.1. Introducción y pasos de la exploración 


5.2. Describe tus Variables Cuantitativas

  • 5.2.1. Cálculo de estadísticos resumen
  • 5.2.2. Histogramas e histogramas de densidad
  • 5.2.3. Boxpplot y stripcharts. Violin plot
  • 5.2.4. QQplot

5.3. Describe tus Variables Cualitativas

  • 5.3.1. Tablas de frecuencias de 1 factor y 2 factores
  • 5.3.2. Diagramas de barras de 1 y 2 factores. Diagramas de sectores

5.4. Describe la correlación entre variables

  • 5.4.1. Diagramas de dispersión de dos variables
  • 5.4.2. Diagramas de dispersión de dos variables y un factor
  • 5.4.3. Matrixplot
  • 5.4.4. Matrixplot con gráficos de distribución
  • 5.4.5. Matrixplot de un factor
  • 5.4.6. Bubble plot

5.5. Cruzando variables. Describe la comparación de medidas

  • 5.5.1. Histogramas e histogramas de densidad para un factor
  • 5.5.2. Boxplot para un factor y dos factores
  • 5.5.3. Diagramas de medias o de error para un factor y dos factores

5.6. EDA automática y más gráficos para inspirarte





El segundo escalón en el sistema "Analiza tus Datos" se centra en la descripción.

En numerosos proyectos, una adecuada representación puede iluminar y dar significado a tus datos rápidamente. En este módulo, entenderás las técnicas descriptivas y aprenderás a aplicarlas con el fin de presentar gráficos elocuentes que comunican de manera autónoma.

Desvela y comprende hallazgos concretos de tus proyectos y datos. Con esta herramienta, podrás transmitir entendimientos de manera ágil y visualmente atractiva.

Es una estrategia simple, que evita complicaciones y te invita a disfrutar del arte de visualizar datos. Imagina ser capaz de entregar resultados impactantes en tan solo unas horas.

Dentro de este módulo, abordaremos las siguientes técnicas:

- Resúmenes estadísticos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, posición y asimetría.
- Tablas de frecuencia, Boxplot, histogramas, histogramas de densidad, qqplot, gráficos de barras, de sectores, boxplots por grupos, gráficos de error, bubleplot, análisis de correlación y covarianza, correlogramas, matrixplots, matrixplots mixtos, análisis de series temporales y representaciones cartográficas. Y más…

BLOQUE 6 - ANALIZA TUS DATOS

6.1. The Basics


6.2. Comprueba las restricciones

  • 5.2.1. Comprobar la normalidad
  • 5.2.2. Igualdad de varianzas

6.3. Comparación de medidas por grupos

  • 6.3.1. Comparación de la media de un grupo
  • 6.3.2. Comparación de medias en grupos independientes
  • 6.3.3. Comparación de medias en grupos dependientes o de medidas repetidas

6.4. Relaciona medidas – correlación

  • 6.4.1. Correlación para variables cuantitativas continuas
  • 6.4.2. Correlación para variables cuantitativas discretas
  • 6.4.3. Correlación para variables ordinales

6.5. Compara proporciones

  • 6.5.1. Comparación de una proporción
  • 6.5.2. Comparación de proporciones para grupos independientes
  • 6.5.3. Comparación de proporciones para grupos dependientes o de medidas repetidas

6.6. Relaciona proporciones

  • 6.6.1. Test de chi cuadrado
  • 6.6.2. Análisis de la contribución y asociación entre grupos

6.7. Modelos Estadísticos

  • 6.7.1. Introducción a los modelos estadísticos y el mapa de los modelos más usados
  • 6.7.2. Regresiones lineales
  • 6.7.3. La esencia de los modelos lineales generalizados GLM
  • 6.7.4. Modelos Gaussianos y Gamma – para variables continuas
  • 6.7.5. Modelos de Poisson y Binominal Negativa – para variables discretas
  • 6.7.6. Modelos Logísticos y Ordinales – para variables cualitativas
  • 6.7.7. Modelos de efectos mixtos
  • 6.7.8. La guía Definitiva para seleccionar una prueba o modelo estadístico
  • 6.8. Ejemplos Completos de Inferencia de proyectos reales



El tercer paso en el sistema "Analiza tus Datos" es efectivamente analizar. Esto implica corroborar lo que visualizaste en los gráficos mediante test y modelos estadísticos.

Este proceso te permitirá validar tus hipótesis y responder tus cuestionamientos con datos precisos, enriqueciendo tus descubrimientos.

Adicionalmente, introducirás modelos predictivos que facilitarán la comprensión de las variables y factores cruciales, permitiéndote discernir el núcleo del problema que enfrentas.

Esta fase es esencial para comenzar la elaboración de algoritmos predictivos, elevando la calidad y profundidad de tus proyectos.

Quiero enfatizar que todo esto se abordará de manera directa y práctica, sin adentrarnos excesivamente en la complejidad matemática, sino enfocándonos en su interpretación y aplicación real.

En tan solo dos semanas, estarás implementando tus primeros modelos predictivos, dándole vida a esas ideas y proyectos que han estado en pausa o que no habían tomado impulso.




Dentro de este módulo, se cubrirán las siguientes técnicas:

- Pruebas como T-test, Intervalos de confianza, Chi Cuadrado, ANOVA unifactorial y bifactorial, ANOVA de medidas repetidas, Chi Cuadrado de bondad de ajuste, test de McNemar, test exacto de Fisher, Chi cuadrado de Pearson, comparativa de mediciones, análisis factorial, análisis de supervivencia (pruebas de comparación de medias tanto paramétricas como no paramétricas).

- Análisis de correlación y coeficientes de Pearson, Spearman y Kendall (tanto bivariante como multivariante).

- Regresión Lineal, ya sea simple o múltiple, Modelos logísticos, curvas ROC, modelos de Poisson y Modelos lineales, ya sean generalizados o mixtos.

TU IDEA DE INVESTIGACIÓNY DISEÑO DE TU PROYECTO DE DATOS

¿Sabías que muchos proyectos de datos fracasan antes de comenzar por falta de claridad y dirección? No dejes que esto te suceda. Este bono es tu guía paso a paso para garantizar un inicio exitoso y un rumbo claro:

  1. Define tu Idea con Precisión: Antes de sumergirte en el vasto océano de datos, te ayudaremos a esculpir y pulir tu visión. Con nuestras hojas de trabajo especializadas, transformarás tus pensamientos dispersos en un objetivo tangible y dirigido.
  2. Diseño Estratégico de Tu Proyecto: No es suficiente tener una idea, necesitas un plan sólido. Te guiaremos en la recogida de datos adecuada, cómo estructurar tu experimento y determinar el tamaño de muestra perfecto para tus necesidades.

Este es el impulso inicial que necesitas. Evita errores comunes y asegura que tu proyecto tenga un inicio firme y una dirección clara. ¡Con esta base, estás listo para enfrentar cualquier desafío analítico con confianza!


ETAPA 3

Machine Learning y reporting

Da un paso más allá del análisis básico. En esta etapa, te equiparemos con las habilidades para convertir tus evaluaciones en soluciones concretas para desafíos reales.

Al profundizar en el Machine Learning y el reporting, estarás optimizando tus proyectos y consolidando tu posición en el ámbito profesional. Y recuerda, al concluir, no solo tendrás habilidades analíticas avanzadas, sino la competencia y confianza para desempeñarte eficazmente como un científico de datos.

BLOQUE 7 - MACHINE LEARNING

7.1. Conviértete en Científico de Datos


PATH R y PATH PYTHON:

7.2. R y Python como herramienta para Científicos de Datos
7.2.1. R y Python desde cero
7.2.2. Carga de Paquetes automática
7.2.3. Hacks de programación
7.2.4. Lectura de datos
7.2.5. Limpia tus datos
7.2.6. Explorando datos
7.2.7. Selección de características / feature selection
7.2.8. Transformando la tabla de datos


7.3.1. Las bases de Machine Learning

7.3.2. Las 5 situaciones prácticas
7.3.4. El mapa completo de técnicas de Machine Learning



7.4. Los principales algoritmos con ejemplos de Machine Learning

7.4.1. Algoritmos de clustering
7.4.2. Algoritmos de reducción dimensional
7.4.3. Algoritmos de reglas de asociación
7.4.4. Algoritmos de clasificación
7.4.5. Algoritmos de regresión



7.5. ¡GO! Proyectos de ciencia de datos. ¡Casos reales!
7.5.1. Los pasos de un proyecto de clustering
7.5.2. Los pasos de un proyecto de reducción dimensional
7.5.3. Los pasos de un proyecto de clasificación binaria
7.5.4. Los pasos de un proyecto de clasificación multiclase
7.5.5. Los pasos de un proyecto de regresión

7.5.6. Los pasos de un proyecto de reglas de asociación

7.5.7. Los pasos de un proyecto de recomendación



7.6. Cómo seguir creciendo como Científico de Datos





Eleva tus proyectos, conocimientos y experiencia al pico de la excelencia.

Este módulo te guía en la magia de utilizar algoritmos de machine learning para descifrar patrones ocultos en tus datos, y crear herramientas predictivas robustas que aborden cuestiones prácticas.

¿Imaginas prever el futuro basándote en el pasado? Con el machine learning, podemos utilizar la historia para responder preguntas futuras. Y con las estrategias que te proporcionaré, desarrollarás estos algoritmos de manera eficiente, evitando complicaciones innecesarias.

Piensa en este módulo como un catalizador: acelerará tu desarrollo profesional y te posicionarás como una figura clave en tu ámbito.

En esta etapa, desplegaremos técnicas como:

Clustering: Desde k-means y clustering jerárquico hasta modelos de mezcla gaussiana.

Reducción Dimensional: Aprende sobre PCA, escalamiento multidimensional y análisis discriminante.

Vecinos más cercanos: Introducción al k-nearest Neighbour.

Regresión y Árboles: Descubre la regresión, y árboles de clasificación y regresión.

Técnicas Bayesianas y Redes Neuronales: Sumérgete en estas poderosas herramientas.

... ¡Y muchas más técnicas esperan ser descubiertas por ti!

BLOQUE 8 - PRESENTA TUS RESULTADOS

8.1. La Plantilla de presentación de Éxito

8.2. Fast Reporting con RMarkdown o Jupyter

8.3. Creando aplicaciones Web con RShiny o Dash

Se centra en la esencia de comunicar de manera efectiva. Después de todo, ¿qué sentido tiene un descubrimiento si no se comparte de la forma correcta?

La idea es no solo presentar tus hallazgos, sino hacerlo de tal manera que tu innovación y visión cobren vida palpable, resonando con quienes la reciban. Es la culminación de tu trabajo: compartir y dar a conocer las joyas que has desenterrado aplicando el sistema del programa.

Considera esta fase como el broche final, el acto definitivo que no sólo valida tus esfuerzos, sino que también te posiciona en el centro del escenario, listo para formar nuevas alianzas y colaboraciones. Es la narración de tu viaje, presentada de manera que otros no sólo entiendan, sino que también valoren y actúen basándose en tus hallazgos. ¡Es tu momento de brillar!


ETAPA 4

Portfolio de Proyecto de Datos y Desarrollo profesional

El siguiente gran paso o incluso paralelamente a que vayas trabajando la parte analítica de las tres primeras etapas es darle salida a tus nuevas habilidades. Puedes buscar un nuevo trabajo de analista o científico de datos, puedes ofrecer servicios de data a otras empresas o puedes especializarte dentro de tu empresa como profesional de datos.

Para ello, una de las mejores formas es crear tu portfolio de proyecto de datos, que te permite de forma natural, ganar experiencia en proyectos y potenciar la parte comunicativa. Del valor que puedes ofrecer y cómo en una de las tres direcciones anteriores.

Por ello tenemos los siguientes contenidos:

MUESTRA RESULTADOS EN DASHBOARDS CON POWER BI

Introducción a Dashboards en Power BI


Cómo empezar a usar la herramienta de Microsoft llamada Power BI y cómo crear dashboards para poder mostrar los datos de forma atractiva e interactiva.


Es una curso esencial para potenciar la presentación de tus resultados y de tu portfolio.


CÍENTIFICO LIBRE. IDEANDO TU PORTFOLIO Y TU MARCA PROFESIONAL EN LINKEDIN

En este curso vas a ver cómo idear un portfolio de proyecto de datos para tu caso partiendo de tus objetivos profesionales enfocados y definidos.

Con el porfolio bien ideado y trabajado el siguiente paso es hacernos notar por LinkedIn.

Es decir, ustilizar LinkedIn para posicionarnos como profesional de datos y compartir contenido de valor para los demás lectores.

Te voy a mostrar qué tipo de contenidos hay y cómo se trabajan en LinkedI.

DEFINIENDO TU ROL DE DATOS Y SUPERAR ENTREVISTAS DE TRABAJO

Cómo encontrar trabajo y superar las entrevistas como analista y científico de datos.
Claves para superar el obstáculo de buscar trabajo como analista y científico de datos.
Los pasos necesarios para ser contratado.

Y antes definir tu trabajo ideal, tu rol y cómo encontrarlo.

CÓMO VENDER TUS SERVICIOS DE DATOS

Captar tus primeros clientes ofreciendo servicios de datos y sistematizar tus ventas.
Los ingredientes necesarios para definir tu marca y tu propuesta de valor.
Cómo escribir y definir tu servicios.
Cómo captar tus primeros clientes redactar tus presupuestos y presentarlos aunque tengas cero experiencia y te de un miedo increíble lanzarte.

CÓMO LIDERAR PROYECTOS DE DATOS EN TU ACTUAL TRABAJO

Cómo especializarte y liderar proyectos de datos dentro de tu actual empresa.
Ocupar un territorio casi virgen en tu empresa aunque piensas que es imposible.
Cómo convencer tu jefe actual primero y demostrar a RRHH tu compromiso y tus ganas para avanzar en tu actual empresa aunque no confíes en ti.



ETAPA 5

Seguir evolucionando. Proyectos de Especialización. BBDD. Cloud y Big Data

Si damos respuesta a diferentes problemáticas podemos abarcar más valor en diferentes ámbitos de la ciencia de datos. 

Además conectar las BBDD, usar las herramientas Cloud y Big Data hace que tengas conocimientos de muchas patas esenciales para liderar proyectos de datos. Esta etapa se trata de seguir evolucionando la parte técnica para potenciar aún más el núcleo de analítica que has trabajado en las tres primeras etapas.

MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING EN GOOGLE COLAB

En este curso conducido por mi mentor y profesor Raúl Benítez vas a descubrir cómo descifrar el uso básico de Python a través de Google Colab.

A parte de haccer un repaso por las librerías.

Raúl te va a mostrar cómo entender de forma práctica los conceptos del deep learning y las redes neuronales para terminar aplicando deep learning en un ejemplo de serie en el tiempo y en imágenes.

Un inicio fundamental para asentar las bases de los análisis avanzados que usarás en Series temporales e imágenes despues.

TIME SERIES Y FORECASTING USANDO PYTHON

Cómo analizar series en el tiempo para empezar a explicar tendencias y crear modelos que te permitan estimar o predecir tendencias de forma robusta con Python.

Te va a llevar de la mano para que uses técnicas clásicas como ARIMA y termines usando machine learning de forma que puedas predecir lo que va a pasar.

COMPUTER VISION. ANÁLISIS DE IMÁGENES

El análisis de imágenes o computer vision es una disciplina concreta que requiere técnicas específicas y de análisis de las imágenes para extrear valor de las mismas.

Vas a recorrer de la mano del experto en Computer Vision, Raúl Benitez, el proceso de lectura, visualización de las imágenes, filtro.

Segmentación de la imagen o clustering y finalmente clasificación de imágenes.

Aplicarás deep learning y empezarás a entender cómo trababar imágenes sin mucho esfuerzo con Python.

MySQL: DE CERO A INTERMEDIO

Esta formación es una conversación entre un experto en SQL que lo usa en su día a día.

Es el creador de URPLAN y el CEO de la empresa y una crack en la programación de SQL y Python.

En este curso conversacional grabamos unas charlas que me hizo especialmente para que aprendiera SQL.

Y la verdad es que lo aprendí de forma muy rápida para tener un nivel cero a intermedio es un curso rápido y directo a la práctica.

HERRAMIENTAS CLOUD Y BIG DATA CON AZURE

En este curso de 10 horas Jessica Diaz, profesora de la unviversidad y experta en CLoud nos enseña las bases del uso de Big Data y infraestructuras Cloud para usar las herramientas más potentes del mercado.


En este caso nos centramos en herramientas de Azure para que sepas describir datos, y aplicar inteligencia artificial en Cloud.



Estos son los contenidos de ANALIZA TUS DATOS VIP.

Los contenidos por si solos son brutales.

Directos a la práctica.

Directos al grano para con cada pieza de contenido vayas nutriéndote de las habilidades necesarias para avanzar como profesional de datos.


A parte de los contenidos.

Que por cierto son de acceso de por vida.

Es decir, que los puedes trabajar a tu ritmo, a tu paso. Para que el tiempo no sea un problema.

A parte de ello:

Lo que realmente he visto que marca la diferencia de este programa.

Es el soporte.

Es el acceso a las sesiones en directo conmigo, a los consejos y guía que puede ayudarte a desbloquear en cada paso tus dudas y seguir avanzando.

A diferencia de otras plataformas dónde el acceso a los profesionales es complicado y poco cercano.

Aquí es totalmente al revés:



24 sesiones Preguntas y respuestas y sus grabaciones. Un foro de dudas y grupo de alumnos de acceso durante 12 meses.

Esta es una las primeras claves de AD.

Y más importantes.

Que tengas un soporte continuado a lo largo de 12 meses con 24 sesiones en directo de consultoría grupal para que avances aunque no tengas tiempo.

Pero además tenemos un foro de feedback de ejercicios y un grupo de alumnos:


Mira.

Son tres cosas que te ayudan a tener un apoyo continuado:


24 Sesiones LIVE QA de Consultoría de datos. 24 horas: Cada quince días, estaré en vivo para resolver tus dudas y ayudarte a profundizar. Estas sesiones representan tu puente directo a uno que lleva muchos km en temas de datos y quiere darte consejo.

Foro de revisión de ejercicios y Feedback Estratégico: Recibe guía directa de un veterano en ciencia de datos en nuestro foro especializado. Te ayudamos no solo con respuestas, sino en cómo pensar y abordar problemas desde la perspectiva de un experto.

Comunidad y Networking: Forma parte de nuestra comunidad en Telegram, un espacio de interacción y crecimiento, siempre respaldado por el conocimiento profundo de la ciencia de datos.


Y es que no quiero dejarte solo con esto:

Toda la formación integral de AD VIP tal como has visto arriba.

Acceso a los material para siempre para que puedas avanzar a tu ritmo.

Soporte durante 12 meses con 24 sesiones live, foro y comunidad de alumnos.



A parte de ello.

He diseñado 5 bonos súper exclusivos para esta edición.



Aumento de tu inversión con 5 BONOS exclusivos:

Además del inmenso valor que ya estás obteniendo con el curso principal y el soporte durante 12 meses, he decidido incluir algo extra especial para ti.

No te entregaré solo un bono adicional, sino 5, diseñados meticulosamente para amplificar tu experiencia y habilidades en el mundo de la ciencia de datos.

Sin embargo, hay un detalle crucial que debes considerar: estos bonos están disponibles exclusivamente para esta matrícula. Dado el impacto y la relevancia de estas herramientas, espero que se agoten rápidamente. Si realmente quieres aprovechar estos bonos al máximo, te sugiero que actúes con rapidez.

Estos bonos no son simples añadidos; son componentes fundamentales que te prepararán para afrontar desafíos reales en programación y análisis de datos, permitiéndote destacar y avanzar de manera significativa en tu carrera.


BONO #1: Biblioteca Exclusiva: Acceso a +250 Códigos en R y Python con Explicaciones Paso a Paso

No hay nada como tener acceso instantáneo a un repositorio de códigos que te ahorre tiempo y te garantice eficacia. Por ello, te brindo este bono que es más que un simple conjunto de códigos; es una auténtica biblioteca de herramientas listas para ser implementadas.

Con este bono, no solo tendrás acceso a más de 250 códigos en R y Python, sino que cada código viene acompañado de vídeos detallados que te guiarán paso a paso en su aplicación. Ya no tendrás que enfrentarte a la incertidumbre de cómo o cuándo utilizar una pieza específica de código. Todo ha sido preparado meticulosamente para que puedas implementar cada fragmento de código con total confianza en tus proyectos.

Con esta biblioteca exclusiva en tus manos, estarás armado y listo para acelerar tus análisis y obtener resultados óptimos con una rapidez y precisión sin precedentes.


BONO #2: Data Science Starter Pack Primeras Victorias

Con este bono exclusivo, tendrás acceso al Data Science Starter Pack - Primeras Victorias, una formación intensiva de 7 días diseñada para lograr tus primeras victorias en ciencia de datos. Desde aprender a manejar Python sin necesidad de instalar programas ni programar, hasta realizar un análisis completo y presentar resultados en dashboards visuales.

Este pack te guía paso a paso, permitiéndote aplicar ciencia de datos en proyectos reales y darte la confianza para avanzar hacia el nivel profesional.


BONO #3: Tu rol como profesional de Datos. Encuentra Tu Lugar en el Mundo del Análisis de Datos

Saber dónde encajas en el vasto universo del análisis de datos es esencial para tu éxito y satisfacción profesional. Es por eso que hemos creado este bono especial para ti:

  1. Encuentro Exclusivo con un CEO: Tenemos una sesión especial con un líder destacado de una firma de datos de renombre. Es tu oportunidad única de absorber su experiencia, entender las tendencias actuales y aprender directamente qué buscan las empresas en profesionales como tú.
  2. Desglose de Perfiles en Ciencia de Datos: No todos los roles en el análisis de datos son iguales. Exploraremos los diversos roles y responsabilidades en el mundo del análisis de datos, ayudándote a descubrir tu encaje perfecto y a definir tu camino.
  3. Herramienta de Auto-evaluación Personalizada: Para darte aún más claridad, hemos diseñado una herramienta que te permitirá evaluar tus habilidades y conocimientos actuales. En minutos, sabrás en qué perfil de profesional de datos te encuentras y qué áreas podrías considerar para mejorar.

Con este bono, no solo obtendrás claridad sobre tu posición en el mundo del análisis de datos, sino también una dirección definida y herramientas prácticas para ayudarte a destacarte y avanzar en tu carrera. ¡Es tu hoja de ruta personalizada hacia el éxito en el análisis de datos.


BONO #4: El Arte de Contar Historias con Datos

Los datos por sí solos no cuentan toda la historia; la forma en que los presentas puede cambiarlo todo. Este bono te enseña a convertir filas de números en historias convincentes y visualmente atractivas.

Aprende a comunicar tus análisis de forma que capten la atención y transmitan el mensaje de manera clara y poderosa. Descubre cómo transformar los resultados de tus análisis en narrativas que informen, convenzan y emocionen a tu audiencia, convirtiendo cada informe y presentación en una oportunidad para impresionar y persuadir.

BONO #5: Acumula tu Inversión

Como parte de nuestro compromiso continuo con tu desarrollo profesional en el campo de la ciencia de datos, estamos preparando algo grande: la Escuela Data Scientist Plus. Este nuevo proyecto está diseñado para superar todas las expectativas, con más contenido, más soporte personalizado y, por supuesto, más diversión durante todo un año.

Lo mejor de todo es que cualquier inversión que hagas ahora en la matrícula de Analiza tus Datos VIP se descontará completamente de tu matrícula en la Escuela Data Scientist Plus. Sí, has leído bien. Cada euro que inviertas ahora se convertirá en un descuento para cuando lanzamos nuestra nueva y emocionante plataforma.

¿Por qué te conviene esto?

  • Máximo Aprovechamiento de tu Inversión: Lo que gastes ahora se transformará en un ahorro futuro, asegurando que tu dinero trabaje doblemente para tu educación.
  • Acceso Prioritario: Al ser parte de AD VIP, tendrás acceso prioritario a la Escuela Data Scientist Plus antes que nadie.
  • Continuidad en el Aprendizaje: No solo te estás preparando con lo mejor ahora, sino que también estás asegurando tu lugar en la vanguardia de la educación en ciencia de datos para el próximo año.


Y un último:

BONO #6: 7 proyectos de ciencia de datos para que construyas tu portfolio en una tarde

El objetivo es darte 7 ejemplos resueltos de proyectos de ciencia de datos que te permitan crear un portfolio de proyectos de datos en tan solo una tarde.

Y puedas deslumbrar a tus jefes, compañeros, clientes u reclutadores.

Este es el objetivo principal de este bono.



Por último y si lo necesitas tienes también la certificación de finalización de las tres primeras etapas:


Comprobante de Tu Experiencia y Conocimientos: Certificación por Etapa

Sé lo importante que es para ti poder demostrar y validar tu aprendizaje y habilidades. Por ello, hay la opción de pedir tu certificado por etapas en "Analiza tus Datos".

Para cada etapa formativa que completes, al entregar tus ejercicios correspondientes, recibirás un certificado que respalda tu dominio y comprensión en ese segmento particular del programa.


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¿Qué?

¿Te apuntas por fin a una formación que te dará todo lo necesario, de forma clara, metodológica y lograr convertirte en un profesional de datos?









Matrícula Abierta


ANALIZA TUS DATOS VIP


soporte 1 año

+

Acceso 12 cursos de ciencia de datos y desarrollo profesional

+

#1: Biblioteca Exclusiva: Acceso a +250 Códigos en R y Python

+

#2: Data Science Starter Pack - Primeras Victorias

+

#3 Tu rol como profesional de Datos. Encuentra Tu Lugar en el Mundo del Análisis de Datos

+

#4: El Arte de Contar Historias con Datos

+

#5: Acumula tu Inversión en el Instituto de Data Scientist Plus

+

#6: 7 proyectos de ciencia de datos resueltos para montar tu portfolio en una tarde


797 €+ Impuestos


¿Quieres más que AD VIP

o es demasiado?

Te cuento una opción simplificada y otra más avanzada según lo que necesites.

Te avanzo:

La opción más simple, es AD. Menos tiempo de soporte. Tres etapas de formación.

La opción Plus... es la premium.




ANALIZA TUS DATOS



soporte 6 meses

+

2 BONOS


Acceso contenidos Analiza tus Datos de por vida ETAPAS 1, 2 Y 3:

  • Acceso a Analiza tus Datos (incluye 8 bloques en tres etapas)
  • Hojas de trabajo, mapas mentales y resúmenes para acelerar la implementación
  • Curso R & Python: Tu pasaporte al Análisis de Datos
  • Curso Idea tu investigación y diseño de experimentos
  • Curso Ciencia de Datos con Chat GPT
  • BONO #1: Biblioteca Exclusiva: Acceso Prioritario a +250 Códigos en R y Python con Explicaciones Paso a Paso
  • BONO #2: Data Science Starter Pack Primeras Victorias

Coaching soporte DURANTE 6 MESES:

  • 12 sesiones en directo de consultoría de datos y sus grabaciones.
  • Soporte tutor en el foro y revisión de ejercicios con acceso durante 6 MESES.
  • Acceso al grupo de Telegram de alumnos durante 6 meses
  • Acceso sin caducidad al histórico de las sesiones de soporte realizadas y ejemplos extra


397 € + Impuestos


ANALIZA TUS DATOS

VIP


soporte 1 año

+

4 BONOS


Todo lo que incluye ANALIZA TUS DATOS y además...


Acceso etapas 4 y 5 con el bundle cursos:

  • Machine Learning y Deep Learning con Python y Google Colab
  • Computer Vision. Deep Learning aplicado al análisis de Imágenes
  • Time series forecasting en Python
  • MySQL: bases de datos desde cero
  • Herramientas Cloud y Big Data en Azure
  • Dashboards en Power BI
  • Científico Libre. Diseñar tu marca profesional en LinkedIn enfocada a los datos
  • Cómo buscar trabajo y cómo superar entrevistas
  • Cómo especializarte en tu empresa como profesional de Datos
  • Cómo vender tus servicios de data y convertirte en freelance
  • BONO #3: Tu rol como profesional de Datos. Encuentra Tu Lugar en el Mundo del Análisis de Datos
  • BONO #4: El Arte de Contar Historias con Datos
  • BONO #5: Acumula tu Inversión
  • BONO #6: 7 proyectos de ciencia de datos resueltos para montar tu portfolio en una tarde

Coaching soporte DURANTE 1 AÑO

  • 24 sesiones en directo de consultoría de datos y sus grabaciones.
  • Soporte tutor en el foro y revisión de ejercicios con acceso durante 1 AÑO.
  • Acceso al grupo de Telegram de alumnos durante 1 año
  • Acceso sin caducidad al histórico de las sesiones de soporte realizadas y ejemplos extra


797 € + Impuestos


DATA SCIENTIST PLUS


mentoring 1 año

+

12 eventos formativos


Todo lo que incluye ANALIZA TUS DATOS VIP y además ...


12 eventos formativos en directo / con las grabaciones:

  • Evento 1. Cómo usar la IA para programar sin saber programar para lograr hacer lo que quieras con tus datos con la potencia de Python y ChatGPT aunque partas de cero
  • Evento 2. Herramientas Google Cloud para conexión de bases de datos en tiempo real y tener cualquier negocio controlado en la nube
  • Evento 3. Cómo crear un Portafolio de Proyectos de Datos que destaque aunque no tenga ni idea de cómo crearlo ni cómo presentarlo
  • Evento 4. Casos Reales de Investigaciones en Excel y JASP para que te conviertas en un investigador productivo y seguro
  • Evento 5. Dashboards avanzados con Power BI para tomar decisiones en las empresas basadas en datos
  • Evento 6. Coaching o cómo superar barreras mentales que te impiden avanzar con fuerza en tu carrera de ciencia de datos
  • Evento 7. Cómo crear tu página web y ofrecer tus servicios de data aunque odies vender o sientas que eres un impostor en el mundo de los datos
  • Evento 8. 20 ejemplos de proyectos de datos reales para acelerar tu experiencia y te conviertas en 6 horas en consultor de datos aunque no partas de cero
  • Evento 9. Optimizar tu perfil y contenido en LinkedIn para destacar, captar contactos que necesiten tus nuevas habilidades de datos y abras nuveas oportunidades laborales
  • Evento 10. Cómo contar historias con datos para convencer con tus resultados y trasciendan de tu ordenador aunque odies presentar al público
  • Evento 11. Comunicación efectiva en el mundo de los datos para liderar proyectos de datos aún te sientas incapaz
  • Evento 12. Cómo estructurar, limpiar y validar datos con eficiencia para ahorrarte horas de trabajo y frustraciones después.

Soporte Experto DSPlus DURANTE 12 MESES:

  • 44 sesiones de QA grupales exclusivas alumnos DSPlus
  • Grupo Discord soporte 365 días
  • Sesión 1 a 1 inicial Definición Estrategia


2000 € + Impuestos

Solo quiero dinero feliz.

Solo queremos alumnos que están plenamente convencidos del programa. Por ello te proponemos una garantía de devolución de importe de 15 días.

Garantía de devolución del importe durante 15 días

SI NO ESTÁS SATISFECHO, TE DEVUELVO EL 100% DE TU DINERO
Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el Analiza tus Datos es para ti o no.

Seguro que te encanta y que te quieres quedar pero si -por el motivo que sea- crees que el curso no es para ti, puedes solicitar tu devolución.

No tienes nada que perder y sí mucho que ganar.

Preguntas frecuentes

A continuación puedes ver las preguntas frecuentes sobre el training respondidas:

¿Cuándo va a empezar el programa?

Empezarás justo cuando te matricules al programa.

Los primeros módulos estarán abiertos para que empieces el camino de Analiza tus Datos des del momento que te matricules. Si en agosto tienes tiempo podrás avanzar si así lo deseas.

Eres libre de empezar el día que te matriculas.


El soporte empezará a contabilizar una semana después de tu matrícula, y el mes de Agosto no contará como mes de soporte.


Así eliges la opción VIP no te tendrás que preocupar por el acceso al soporte.

Me he decidido por una de las dos opciones. ¿Cómo puedo pagar el programa?

Tienes varias opciones.


Lo verás cuando le des a los botones naranjas que tienes debajo de los precios.


PayPal, Stripe, entre ellos.

¿Puedo optar por la opción de 397€+iva primero y después contratar la VIP más adelante si veo que me sirve?

¡Si!


No hay ningún problema en eso.


Te avisaremos cuando se termine el soporte de la opción de 397€+iva por si quieres matricularte al bundle + soporte ilimitado. Pero te aviso que te saldrá más caro que esta oferta. Los 797€+iva es el precio más bajo que podrás pagar todo lo que vas a acceder.

¿Es posible contratar la etapa 4 y etapa 5 sin las primeras etapas?

No.

Me quiero apuntar pero ahora no tengo tiempo. Dentro de unas semanas estaré más liberado. ¿Qué hago?

Si has elegido la opción VIP no tendrás problemas porque el soporte es de 1 año y puedes acceder cuando quieras ya que el contenido es de por vida.


Piensa que los contenidos son de por vida.


Me refiero a que siempre tendrás acceso y podrás ver todo el material.

¿Cuánto tiempo dura el programa?

El programa está pensado para implementarlo en 6-9 meses el vip.

¿Qué dedicación es necesaria para terminar el programa? ¿Cuánto tiempo necesito? o ¿Cuántas horas es la formación?

Proponemos mínimo 1 hora al día durante 4 meses los días laborables. Es decir, 5 horas a las semana y es muy probable que lo termines en 4 meses.

Si partes de completamente cero entonces te propongo, 10 horas a la semana para terminar el programa.

Las horas de dedicación aproximada por cada etapa son:

  • Horas etapa 1: 25 horas
  • Horas etapa 2: 70 horas
  • Horas etapa 3: 120 horas

¿Hay algún tipo de certificado?

La respuesta es si. En cada una de las etapas tienes un certificado con las horas dedicadas.

Sólo necesito comprobar que has hecho los ejercicios. Me los tendrás que enviar una vez finalices cada etapa :)

¿Qué software de análisis de datos voy a aprender en el programa?

Principalmente R y Python.

Recomendamos el uso de R y Python aunque durante el programa se toca Excel en el bloque inicial.

Además tienes la posibilidad de trabajar con SPSS  y JASP para ayudarte a implementar más rápido en caso que no necesites un software de ciencia de datos de programación. Pero en este caso, aseguramos sólo tutoriales hasta la finalización de la etapa2.

Como has visto hay contenidos de Power BI y Excel

¿Necesito conocimientos previos en ciencia de datos o estadística?

Excelente pregunta.

Y fácil respuesta. NO.

Mira los testimonios de alumnos y lo podrás comprobar.

La gracia del primer módulo es ponerte en el nivel estadístico adecuado para dar forma a los análisis y las herramientas predictivas que vas a construir en los módulos posteriores.

Es fundamental trabajar esas bases estadísticas antes de empezar la aventura.

Así que si no tienes experiencia previa será perfecto para ti este primer módulo de raíces estadísticas.

Y en caso de que tengas algo de experiencia te servirá para ordenar el conocimiento y estar preparado para la etapa 2.

¿Cuál es el temario del programa exactamente?

Lo tienes desgranado arriba. En los contenidos del Curso.

¿Qué ofrece Analiza tus Datos que no ofrece otras formaciones más asequibles o los masters de ciencia de datos o Big Data?

El paso a paso.

Materiales accionables y muy prácticos para dominar la habilidad de analizar los datos.

Un conjunto de herramientas y métodos para convertir tus datos en resultados de impacto. Un material de consulta y un método claro.

Y SOBRE TODO el acceso cercano al mentor. Al soporte.

No tengo el dinero ahora mismo pero quiero entrar. ¿Qué hago?

En este caso puedes hacer varias cosas:

1. Buscar financiación en tu empresa, área o institución. Hay partidas de formación en las empresas para los empleados y puede de interés formarte en ciencia de datos. Habla con tus jefes y convénceles de que te paguen el curso.

2. Tienes la opción de 397€+iva que es más económica y además la posibilidad de pagar en tres cuotas muy cómodas.

¿Qué pasa si veo que el training no es para mi? ¿Hay garantía?

¡Sí!

Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el Analiza tus Datos es para ti o no.

Seguro que te encanta y que te quieres quedar pero si -por el motivo que sea- crees que el curso no es para ti, puedes solicitar tu devolución.

No tienes nada que perder y sí mucho que ganar.

Testimonios de alumnos.

Ya somos más de 500 en la academia Analiza tus Datos


Miguel Ángel García - Periodista deportivo

"El curso me ha ayudado a especializarme profesionalmente a sacar valor al dato deportivo. Sobre todo me ha ayudado a comprender una metodología práctica para sacar valor al dato y acercarme a mi objetivo: convertirme en científico de datos deportivos."

Germán Salazar - Data Scientist y consultor en BI

"Estaba realizando un máster en Big Data y necesitaba conocimientos técnicos de estadística. Analiza tus Datos es como tener un profesor especializado en el sector para ayudarte a avanzar. Me ha ayudado a llevar a cabo proyectos en mi actual trabajo y puedo decir que es la única formación que sigo consultando" 

Adrián Álvarez - PhD student

"Al empezar tenía muchas dudas de cómo hacer estadística o cómo plantear modelos y después de llevar un tiempo en el programa me está ayudando a asentar temas básicos. Si te unas a Analiza tus Datos vas a descubrir la ciencia de datos que es un nuevo mundo"

Beatriz Sánchez - Evaluadora de políticas públicas

"Día a día uso estadística y me está dando mucha seguridad a la hora de interpretar y presentar resultados. La autonomía que me da el programa de ver los contenidos a mi ritmo y online pudiendo repasar los contenidos cuando quiera hace del curso una herramienta indispensable." 

Gabriele Zunino - Psicólogo y gestor de RRHH / gestor de proyectos

"Me encanta la capacidad que tiene Jordi para poder convertir conceptos muy complejos en algo muy asequible de entender y aplicar.

Me ha ayudado a incluir la estadística y el análisis de datos en mi profesión y mi día a día."

Zaloa Sánchez - Ingeniero Naval - profesora universidad

"Antes de llegar a Analiza tus Datos andaba
muy perdida sobre qué análisis estadístico aplicar, y sobre todo, como analizar los resultados. ¡Ahora lo tengo claro!"

Ahora tengo muy claro qué análisis se aplica en cada caso particular, y cómo ser capaz de expresar los resultados de una forma correcta. El programa Analiza tus Datos es una gran inversión, se avanza con facilidad y además con las hojas de trabajo es como mejor se aprende, trabajando! Yo personalmente estoy muy satisfecha con los contenidos, el apoyo de Jordi pero sobre todo con los conocimientos adquiridos! Si te lo estás pensando, es porque debes entrar en el programa!

Francisco Varo - Preparador físico y profesor de Educación Física

"La facilidad de contenidos y lo fácil que es avanzar 0 a 100 en muy poco tiempo. Ahora estoy muy preparado para avanzar en mi tesis doctoral que me va abrir muchos puertas profesionales"

"

Rubén Méndez- Consultor ERP

"La manera sencilla y práctica de explicar me está ayudando a comprender la ciencia de datos teniendo en cuenta que parto de cero"

Reiche Torao - Ingeniero Industrial - Trabaja en una Multinacional de Energía

A la hora de hacer uso de herramientas estadísticas para mi día a día la cosa no iba todo lo bien que debería. Es por ello que me puse a buscar lo que había tanto de manera presencial como online y fui a parar a la web de Jordi que me enganchó desde el minuto 1, ya que en todos los contenidos siempre iba directamente al grano

Miriam Herrero - Bióloga

"Tenía un lío tremendo de Estadística y el uso con R y gracias a su contenido ordenado he podido avanzar en publicaciones y el proyecto final de máster.  "

Feedback Grupal - Alumnos de Analiza tus Datos y Científico Libre

Vídeo extraído de la sesión de cierre del programa Científico Libre dónde muchos de ellos también han sido alumnos de Analiza tus Datos.

play

Norberto Vera - Analista de Datos en Salud.

"Con este curso he podido mejorar mi comprensión y capacidad de análisis con el uso adecuado de la estadística y R+RStudio, trabajo habitualmente con datos en salud y este curso me ha permitido entender de forma fácil conceptos, que para mí eran complejos, permitiendo abordar con más profundidad mis análisis.”

Richard Cáceres - Físico y meteorólogo

"Me ha gustado mucho el curso, he aprendido cosas valiosas. Definitivamente me has ayudado mucho. Cada cosa que he aprendido me ha servido para aplicarla a otro campo. En Analiza tus Datos he podido utilizar bastantes de esas herramientas en mi investigación, gracias por las plantillas para leer datos en excel, la forma rápida de instalar y usar paquetes etc... He avanzado mucho en mi proyecto"

play

José Casanova - Biólogo y profesor/investigador

"El curso me ha ayudado a perder el miedo a la estadística. A no ponerme nervioso ante los números y tener clara un método y paso a paso para aplicarla en mis estudios e investigaciones."

José de Jesús - Investigación en educación en adolescentes

"Ahora sé la lógica que hay detrás de la estadística y de los números de mis investigaciones. He dado el salto cualitativo que necesitaba para poder terminar mis estudios y darme cuenta de nuevas maneras de plantear nuestras preguntas de investigación"

play

Jesús Porro - Experto en Trading

Os presento a Jesús Porro, alumno de Analiza tus Datos.

Dónde está descubriendo y entendiendo muchos conceptos estadísticos que se aplican en sus cálculos para inversiones el bolsa.

Con el primer bloque ya está viendo claros muchas de las herramientas y nomenclatura en bolsa des del punto de vista estadístico. ¡Esto es fundamental!

María Videgain - Investigadora Ingeniera Agrónoma

Os presento a María Videgain.

Alumna de Analiza tus Datos y doctorando. Es ingeniera agrónoma y está realizando la tesis doctoral en la universidad de Zaragoza.

En este vídeo nos muestra un estudio muy interesante donde aplica técnicas estadísticas multivariantes y hoy vamos a realizar un tutorial para que entiendas el paso a paso de cómo lo está realizando María con SPSS.


MARÍA JESÚS SAMANIEGO

Estudiante de Doctorado - Enfermera

Mi nombre es María Jesús, soy enfermera. Y tanto en la carrera como en distintos postgrados universitarios he tenido estadística."

Sin embargo, hasta que no conté con el asesoramiento de Jordi no comencé a comprenderla. Y eso que tuve mis dudas al principio, por si iba a malgastar el dinero. Pero ha sido como una espiral, poco a poco vas aprendiendo de una manera práctica y directa. Por eso Jordi y sus conceptos claros forman parte de los agradecimientos de mi tesis doctoral


MANUEL CAÑO

Business Inteligence

"Antes conocía la estadística y he realizado algún curso de inteligencia de negocio pero con el blog y sobre todo el curso de Jordi, estoy perdiendo el miedo a la práctica de la analítica avanzada.

De momento tener un método para atacar los objetivos analíticos y estoy empezando a entender esto del foco, que antes tenía muy "desenfocado"

Ni lo dudes un minuto. Estés donde estés. Hagas lo que hagas. Necesitas referencias y contexto. Y eso en nuestros días es analítica y la mejor forma de conseguirlo es ....: "el curso completo de Analiza tus Datos

La matrícula VIP de AD. Una opción simplificada  y una premium. Tu decides:

A continuación tienes todos los detalles de la matrícula VIP. Lo que incluye, el precio y sus diferencias.


ANALIZA TUS DATOS



soporte 6 meses

+

2 BONOS


Acceso contenidos Analiza tus Datos de por vida ETAPAS 1, 2 Y 3:

  • Acceso a Analiza tus Datos (incluye 8 bloques en tres etapas)
  • Hojas de trabajo, mapas mentales y resúmenes para acelerar la implementación
  • Curso R & Python: Tu pasaporte al Análisis de Datos
  • Curso Idea tu investigación y diseño de experimentos
  • Curso Ciencia de Datos con Chat GPT
  • BONO #1: Biblioteca Exclusiva: Acceso Prioritario a +250 Códigos en R y Python con Explicaciones Paso a Paso
  • BONO #2: Data Science Starter Pack

Coaching soporte DURANTE 6 MESES:

  • 12 sesiones en directo de consultoría de datos y sus grabaciones.
  • Soporte tutor en el foro y revisión de ejercicios con acceso durante 6 MESES.
  • Acceso al grupo de Telegram de alumnos durante 6 meses
  • Acceso sin caducidad al histórico de las sesiones de soporte realizadas y ejemplos extra


397 € + Impuestos


ANALIZA TUS DATOS

VIP


soporte 1 año

+

4 BONOS


Todo lo que incluye ANALIZA TUS DATOS y además...


Acceso etapas 4 y 5 con el bundle cursos:

  • Machine Learning y Deep Learning con Python y Google Colab
  • Computer Vision. Deep Learning aplicado al análisis de Imágenes
  • Time series forecasting en Python
  • MySQL: bases de datos desde cero
  • Herramientas Cloud y Big Data en Azure
  • Dashboards en Power BI
  • Científico Libre. Diseñar tu marca profesional en LinkedIn enfocada a los datos
  • Cómo buscar trabajo y cómo superar entrevistas
  • Cómo especializarte en tu empresa como profesional de Datos
  • Cómo vender tus servicios de data y convertirte en freelance
  • BONO #3: Tu rol como profesional de Datos. Encuentra Tu Lugar en el Mundo del Análisis de Datos
  • BONO #4: El Arte de Contar Historias con Datos
  • BONO #5: Acumula tu Inversión
  • BONO #6: 7 proyectos de ciencia de datos resueltos para montar tu portfolio en una tarde

Coaching soporte DURANTE 1 AÑO

  • 24 sesiones en directo de consultoría de datos y sus grabaciones.
  • Soporte tutor en el foro y revisión de ejercicios con acceso durante 1 AÑO.
  • Acceso al grupo de Telegram de alumnos durante 1 año
  • Acceso sin caducidad al histórico de las sesiones de soporte realizadas y ejemplos extra


797 € + Impuestos


DATA SCIENTIST PLUS


mentoring 1 año

+

12 eventos formativos


Todo lo que incluye ANALIZA TUS DATOS VIP y además ...


12 eventos formativos en directo / con las grabaciones:

  • Evento 1. Cómo usar la IA para programar sin saber programar para lograr hacer lo que quieras con tus datos con la potencia de Python y ChatGPT aunque partas de cero
  • Evento 2. Herramientas Google Cloud para conexión de bases de datos en tiempo real y tener cualquier negocio controlado en la nube
  • Evento 3. Cómo crear un Portafolio de Proyectos de Datos que destaque aunque no tenga ni idea de cómo crearlo ni cómo presentarlo
  • Evento 4. Casos Reales de Investigaciones en Excel y JASP para que te conviertas en un investigador productivo y seguro
  • Evento 5. Dashboards avanzados con Power BI para tomar decisiones en las empresas basadas en datos
  • Evento 6. Coaching o cómo superar barreras mentales que te impiden avanzar con fuerza en tu carrera de ciencia de datos
  • Evento 7. Cómo crear tu página web y ofrecer tus servicios de data aunque odies vender o sientas que eres un impostor en el mundo de los datos
  • Evento 8. 20 ejemplos de proyectos de datos reales para acelerar tu experiencia y te conviertas en 6 horas en consultor de datos aunque no partas de cero
  • Evento 9. Optimizar tu perfil y contenido en LinkedIn para destacar, captar contactos que necesiten tus nuevas habilidades de datos y abras nuveas oportunidades laborales
  • Evento 10. Cómo contar historias con datos para convencer con tus resultados y trasciendan de tu ordenador aunque odies presentar al público
  • Evento 11. Comunicación efectiva en el mundo de los datos para liderar proyectos de datos aún te sientas incapaz
  • Evento 12. Cómo estructurar, limpiar y validar datos con eficiencia para ahorrarte horas de trabajo y frustraciones después.

Soporte Experto DSPlus DURANTE 12 MESES:

  • 44 sesiones de QA grupales exclusivas alumnos DSPlus
  • Grupo Discord soporte 365 días
  • Sesión 1 a 1 inicial Definición Estrategia


2000 € + Impuestos

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