Modelos mixtos generalizados

Buenos días.
Avanzando un último paso mas (espero el último)
Quisiera evaluar la posibilidad de utilizar modelos generalizados mixtos.

objetivo del estudio:
Saber si los depredadores pueden «avisar» al ser humano de la presencia de sus presas que resultan ser una plaga agrícola importante.

Para ello se georreferenciaron 5 rapaces.
Tomando como referencia los puntos GPS de estas rapaces evaluamos el índice de actividad de esta plaga.

Hipótesis.
El índice de incidencia de la plaga aumentará con la distancia al nido de la rapaz.
El tipo de cultivo también puede influir en la incidencia de la plaga (por una cuestión de preferencia)

Variables dependiente
Indice de incidencia (conteo) en cada punto de muestreo

Variables independientes
Kernel= area de influencia de cada rapaz, calculada con los puntos GPS, categórica
prod= tipo de cultivo donde se realizó el muestreo, categórica
Distancia caja= la distancia de los puntos de muestreo a la caja nido de la rapaz de cuestión, cuantitativa continua
rapaz= 5 ejemplares

¿por qué modelo mixto?
Porque las rapaces están ligadas al calculo de KERNEL y por lo distancia a la caja, además que hay distinta proporción de tipos de cultivo segun la rapaz en cuestión.
Además quisiera extrapolar mis resultados a otras rapaces además de las georeferenciadas.
Por lo tanto, quisiera que la variable rapaz sea aleatoria.

He trabajado con los modelos generalizados Poisson, que por sobredispersión luego he usado Binomial negativo.
He hecho una selección de modelos en ambos casos y se ha seleccionado el mismo modelo (por suerte)

Este modelo incluye: La rapaz, la distancia a la caja y el producto. No incluye kernel.

Mi pregunta es ¿ ves correcto utilizar modelos mixtos generalizados dejando la rapaz como aleatoria?
Son 5 rapaces, bastante justo. Puesto que este análisis se suele utilizar como aleatoria el plot, sujetos u otras variables muy numerosas.

Gracias
Saludos

Yésica