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Hola,
Aquí la hoja de trabajo 3-1
Lo que aún no me queda claro es cuándo y cómo asumir que una distribución tiende a ser normal con un número limitado de datos. Entiendo que estamos entrando en el tema de probabilidades y que las muestras al azar tienden a tomar la forma de Campana de Gauss alrededor de la media al tender al infinito, pero quería saber si podría hacer las mismas afirmaciones para todo set de datos a partir del Promedio y la SD de los mismos. Digamos el número de ventas semanal durante el año pasado y afirmar que el 95% de las semanas se vendió entre X y Y monto (Percentil 97,5 y 2,5).
https://docs.google.com/document/d/1PMcJqJMdLaCsLRXQWRY51gSEfwi8iamXV4SepM_FYdw/edit?usp=sharing
Saludos.
Hola,
Para saber si una distribución es normal existen dos test estadísticos y un gráfico muy interesante que es el qqplot.
Esto lo verás en la etapa 2. Tanto en la descripción como en el análisis lo verás.Para saber si es normal puedes utilizar Shapiro Wilk o Kolgomorov Smirnov, Estos dos test nos ayudaran a saber si una distribucióne s normal.
El qqplot nos indica también si es normal: aquí el enlace dónde lo explicamos –>
Y también si la media y la mediana coindicen quiere decir que tienes una distribución simétric a y es muy probable que pueda ser normal.
El boxplot también te puede servir para poder ver si tu distribución es simétrica o no, parecida a la normal.A seguir avanzando!
jordi
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