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Aquí os paso el ejercicio : describe medidas de la tabla de datos.
Muchas gracias
Francisco Varo RuizHola Francisco!
Como habrás podido comprobar visualizar las distribuciones de las variables es importante. Las visualizaciones son correctísimas. En cambio, las explicaciones se me quedan un poco frías. Me habría gustado más ver algo no tan mecánico. Podrías haber dicho algo así en las conclusiones después de observar los gráficos:
La variable Edad presenta una distribución bastante simétrica por lo que se pueden ver en su histograma, boxplot y qqplot. No presenta valores atípicos y no tiene mucha dispersión. Los valores se concentran en 55-65 años
La variable Peso no tiene una distribución simétrica. Es muy dispersa. Presenta una mayor dispersión hacia los valores elevados, con valores muy centrados en 65-75 kg. El boxplot y el qqplot nos confirman que ahí hay valores atípicos en esa dirección. También hay algunos en los valores más bajos, pero son apenas cuatro.
La variable Altura sí que presenta una distribución normal, con un único valor atípico (¿alguien puede medir 2,39 cm?). Los datos no están muy dispersos. Valores que se concentran entre 1.60 y 1.80.
La variable ODI_Mes0 tiene una distribución simétrica. Es más dispersa hacia los valores inferiores, si bien apenas presenta un valor atípico. Es una distribución normal
La variable ODI_Mes1 presenta una distribución asimétrica, con una dispersión que se concentran más en los valores altos. No presenta valores atípicos.
La variable Dif_ODI presenta una distribución que no es uniforme. Es completamente asimétrica,está lejos de ser una distribución normal a pesar de que no presenta valores atípicos.
Se podría precisar algo más, pero compara lo que has escrito tú y esto ¿lo notas al leer ambos?
Ánimo!
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