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Hola Miguel Ángel
pudiste echarle un vistazo a la duda que te planteaba, sobre que elegir si con una prueba sale un pvalor con el que aceptas que es normal (KS) y con otra no (shapiro)? (caso de ODI mes 0)
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
ODI Mes0 ,060 200 ,073 ,986 200 ,049
a. Corrección de significación de LillieforsPerdona Beatriz!
según lo que recomiendan, KS es para muestras menores de 50. Si es el caso, usa esa, sino la otra
un saludo
Hola Miguel Ángel
te mando mis ejercicios de la comparación de medidas (1 parte). He tenido muchos problemas con la tabla espalda pero al final me he dado cuenta de que si se importa con txt y se convierten las variables a factores con el propio asistente de la importación y se calcula la variable diferencia de ODI con R (no se puede importar calculada porque da error) se salvan esos errores. Te lo comento por si es de utilidad.
https://drive.google.com/file/d/1mooObA7kpnkfGTVHYSqmcCzHj6IFxwHw/view?usp=sharing
Espero avanzar algo más rápido ahora.
que tengas buena tarde, y gracias por la respuesta anterior
Hola Beatriz!
Has hecho un trabajazo! está perfecto. Veo que estás a un alto nivel ya! Todo ese esfuerzo que estás realizando está teniendo sus frutos, enhorabuena
https://drive.google.com/file/d/1hINTQDVQ6lode7gcGXTI5JmDAJp6k7SU/view?usp=sharing
BUenas tardes Miguel Angel
te envio mi segunda hoja de trabajo.
buena tarde
Hola Beatriz!
Muy buen ejercicio!
Te voy a dar aún así un consejillo: en la conclusión limítate a exponer lo que te dicen los resultado, no a poner todo el proceso. En la misma hoja de trabajo te lo indica («Utiliza la información de test y los gráficos y estadísticos que has calculado»). Por ejemplo, yo me habría limitado a decir algo como: Según la muestra obtenida de pacientes, atendiendo a sus gráficos y viendo su p-valor, podemos observar que Diff_ODI es igual en los pacientes tengan 0, 1 o 2 hernias discales. Al observar el p-valor por parejas, esto se confirma. Y esto viene a partir de todo lo que has realizado antes.
Ya te digo, está muy bien, pero no mezclaría todo el proceso con la conclusión en sí.
ok, gracias miguel Angel. Lo estoy haciendo asi para cuando pase el tiempo me acuerde de cómo fue mi proceso de pensamiento y no se me olvide cómo resolví mis dudas. No te preocupes que en los informes… seré menos pesada….. Sé que como no lo apunte.. se me olvidará, pero gracias!!!
Vale Beatriz, perfecto! Entonces es una gran idea lo que haces. Lo importante es que estás haciendo un gran trabajo y aprendiendo un montón
Hola Miguel Angel
te mando la última hoja de trabajo de este tema de comparar medias. He incluido un apartado para tener mi proceso de trabajo controlado pero que te lo puedas saltar fácil y no te resulte tostón.
https://drive.google.com/file/d/1_YeofTsIfLNKshqOSbNS_4ugdW4BJEnv/view?usp=sharing
que tengas una buena tardeHola Beatriz!
el primer ejercicio está fantástico!
en el segundo revisa los residuos, por sí son normales, y eso te cambia la película…
Hola Miguel Angel, pues no sé si estás viendo algo que yo no veo, pero en teoria os resultados del modelo con interacción dan unos residuos que no son normales, por lo que no veo donde dices que puede cambiar el resultado. Te copio lo que me salió en el proceso, está en el bloque nuevo y lo he vuelto a repetir. Si me puedes decir qué estás viendo, te lo agradezco
res.aov2 <- aov(DIff_ODI2 ~ NHD * Grupo, data = df)
> summary(res.aov2)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
NHD 2 793 397 8.972 0.000188 ***
Grupo 1 31273 31273 707.590 < 2e-16 ***
NHD:Grupo 2 86 43 0.973 0.379603
Residuals 194 8574 44
—
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
> aov_residuos <- residuals(object = res.aov2 )
> shapiro.test(x = aov_residuos )Shapiro-Wilk normality test
data: aov_residuos
W = 0.97572, p-value = 0.001529Hola Miguel Angel
te mando también los ejercicios de correlación. Nos queda pendiente la duda anterior, no la olvides, por favor. Gracias!
https://drive.google.com/file/d/1DQSKWTic2FiJ-DbCs7H_TRDCyRTksfG9/view?usp=sharingHola Beatriz,
sí, tengo que resolverte lo anterior, pero lo tengo que mirar con más calma.
En cuanto a este:
en el primer ejercicio has hecho bien el proceso pero en la conclusión no has respondido a tu objetivo (Queremos comprobar si las variables Peso, altura y ODIMes0 están correlacionadas). ¿Hay o no hay relación entre peso y ODI Mes 0 y altura y ODI Mes0?
El segundo ejercicio está perfecto!
gracias Miguel Angel
la verdad es que me he focalizado en la relaciona y me olvidé de indicar lo que no está correlacionado. Te la vuelvo a adjuntar para que me quede escrito, por si acudo después para consultar lo que hice.
https://drive.google.com/file/d/1OGZHYU-t6dE5Q9qd_0uWwkIuJq6E9ZTq/view?usp=sharing
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