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Etiquetado: ejercicio bsg
Buenas tardes a todos,
copio el enlace de este ejercicio, a ver que tal.
https://drive.google.com/file/d/1i0IxTRM4FbIhnUs1aWwJVpOLiKAUJs09/view?usp=sharing
Cualquier duda, error o comentario me comentáis
buenas tardes, copio el enlace del ejercicio. Un saludo
https://drive.google.com/file/d/1VN_9pIaASgAbLCW97a6BNlNiUkf-ZM-1/view?usp=sharing
Hola Beatriz, ¡bienvenida!
Muy bien descritas las variables. Podríamos decir que la edad debería expresarse sin decimales (habría que redondear las edades) y, por lo tanto, deberían ser también discretas. Pero tal y como se presentan en este ejercicio, lo has hecho de manera correcta.
En cuanto al problema tipo, es más correcto decir la relación de medidas (correlación). Cuando veas más adelante los modelos predictivos entenderás el porqué.
La explicación de los gráficos es correcta, pero podemos ser un poco más precisos. Podemos decir que en el caso de los hombres hay una alta correlación entre la edad y la FC máxima. Esto se sabe por el coeficiente (-0,7) se acerca a -1. En el caso de las mujeres, esta correlación no es tan fuerte (-0,5).
¡¡Es un gran comienzo!
Hola Antonio! Bienvenido
Muy bien descritas las variables. Podríamos decir que la edad debería expresarse sin decimales (habría que redondear las edades) y, por lo tanto, deberían ser también discretas. Pero tal y como se presentan en este ejercicio, lo has hecho de manera correcta.
En cuanto al problema tipo, es más correcto decir la relación de medidas (correlación). Cuando veas más adelante los modelos predictivos entenderás el porqué.
Te ha faltado interpretar el coeficiente de correlación. Podríamos decir esto:
Tenemos en ambos casos una relación lineal descendiente, ya que el coeficiente de correlación es negativo. Quiere decir que en ambos casos, a mayor edad, menor FC máxima. En el caso de los hombres hay una alta correlación entre la edad y la FC máxima. Esto se sabe por el coeficiente (-0,7) se acerca a -1. En el caso de las mujeres, esta correlación no es tan fuerte (-0,5).
¡El primer paso de muchos!
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