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Ejercicio Pretraining – Jose Valenzuela
¡Hola! Adjunto mi ejercicio pretraining. Saludos. 😀
Está perfecto José!
Sólo decirte que este problema lo resolvemos con un modelo estadístico que es un técnica para responder a preguntas de causalidad 🙂 Causa-efecto.
GRACIAS!!!
Hola
Te adjunto mi primer ejercicio del pre-training
Saludos
Muchas gracias
Francisco Varo RuizHola Jordi
No he podido llegar a realizar la tabla unificando el sexo, para que se vean las dos líneas de tendencia en una sola tabla
Muchas gracias
Francisco Varo RuizHola! Subo mi ejercicio, el último ejercicio sobre poner la edad en la ecuación no sabía como hacerlo.
Un saludoHola,
Aqui va mi ejercicio:
https://drive.google.com/file/d/18UEHCV2EBN_fHupEc82jUsyomR5hhg4w/view?usp=sharing
Un saludo y gracias
Hola Verónica.
El ejercicio está prácticamente perfecto. Solo una cosa: la correlación es al revés: -0,74 para hombres y -0,54 para mujeres. Pero la explicación está bien hecha. Entendiste cuándo una correlación es alta y cuando inversa. En los tipos de variables solo te faltó apuntar que los Pacientes es una cualitativa nominal, al igual que el sexo.
¡Buen trabajo!
¡Hola Mihaela!
¡tu ejercicio está prácticamente perfecto! lo has entendido. Sólo te puntualizo una cosita: la correlación en las mujeres, más que «relativamente alta», es más preciso que digas que es una correlación normal. Aproximadamente ente -0,6 y -0,4 es normal (en este caso era de -0,54); a partir de -0,6 hasta -0,8 es alta.
¡sigue así!
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