Duda sobre interacciones en modelos mixtos generalizados

Hola.
Como ya sabeis, estoy aplicando modelos mixtos generalizados con la familia»binomial» usando la función
glmer.nb()

He creado distintos modelos a mano y los he comparado con la función
compare_performance()

El modelo seleccionado incluía la interacción entre 2 variables, per al inspeccionar el modelo, la interacción no es significativa.
Yo hubiese esperado que la interacción fuese significativa, porque sino
¿Por qué se seleccionó este modelo y no el que tenía las mismas variables pero sin interacciones?
Os dejo la salida a continuación.
¿Qué opinas? ¿Es normal que pase esto?
El modelo con las mismas variables pero sin interacciones se ha quedado bastante atrás en la lista de los modelos sellecionados.

Muchas gracias
Este jueves me da mucho rabia no poder asistir a la tutoría.
Saludos

AIC BIC logLik deviance df.resid
1141.7 1215.7 -551.9 1103.7 344

Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.4352 -0.4121 -0.3352 -0.0745 9.9188

Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
cer (Intercept) 1.92 1.386
Number of obs: 363, groups: cer, 5

Fixed effects:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 1.6268 0.7488 2.173 0.02981 *
kK50 -1.2370 1.2756 -0.970 0.33219
kK75 -30.0604 39.2875 -0.765 0.44419
kK90 -1.2875 1.5154 -0.850 0.39554
pCULT_ANUAL -1.5112 0.7187 -2.103 0.03550 *
pNO_CULTIVO -1.5608 0.6010 -2.597 0.00941 **
pRESERVORIO -0.5231 0.7145 -0.732 0.46410
distsc 1.2171 0.2136 5.698 1.21e-08 ***
kK50:pCULT_ANUAL 2.3696 1.6509 1.435 0.15118
kK75:pCULT_ANUAL 29.7427 39.2958 0.757 0.44911
kK90:pCULT_ANUAL -16.9778 79.0382 -0.215 0.82992
kK50:pNO_CULTIVO -1.4366 1.5050 -0.955 0.33981
kK75:pNO_CULTIVO 29.9111 39.2873 0.761 0.44645
kK90:pNO_CULTIVO 0.2319 1.6976 0.137 0.89136
kK50:pRESERVORIO 2.2235 1.5823 1.405 0.15995
kK75:pRESERVORIO 31.0948 39.2909 0.791 0.42871
kK90:pRESERVORIO 1.7683 1.7394 1.017 0.30933
—
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1