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Buenas tardes
Adjunto link de la tarea, agradezco los comentarios.
https://drive.google.com/file/d/1VKvgfsthdRX5D9x04ggF-JKNmShqg7xo/view?usp=sharing
Adicionalmente tengo unas preguntas:
1. Como se calcula el p valor para una correlación? Además, como se interpreta una significancia alta con un coeficiente de correlacion «bajo» o una baja significancia con un coeficiente de correlación «alto»? es decir, pensaba que la magnitud de la relación la daba el resultado del coeficiente pero no la significancia.
2. No me queda claro la razón de intuir una alta significancia si el 0 no está incluido en el IC.
Muchas gracias!
Hola Christian
Muy buena conclusión en el primer ejercicio. Te has apoyado en lo necesario para sacarla. Y muy bien el análisis de esas observaciones que se parecen. Hay gente que las deja pasar por alto y no debe sr así, ya que nos pueden dar información y, por tanto, habría que analizarlas. Sin embargo, eso mismo te ha faltado en el segundo ejercicio, ya que existen algunas observaciones cuyo peso es similar pero con consumo diferente, por lo que había que explorar qué otras variables pueden influir en ese consumo.
Además, no te apoyes en esa conclusión únicamente en el coeficiente de correlación, sino también en el resultado del p-valor. Di algo así como: Según la muestra obtenida podemos afirmar que por su alto coeficiente de correlación (r=0,89) así como su p-valor (p<0,0001), muy por debajo del 5%, existe una clara relación entre lo que consume un coche y su peso. A mayor peso, mayor es el consumo, como indica también la línea de tendencia.
En cuanto a tu pregunta, el p-valor es para confirmar tu hipótesis o para echarla por tierra (H1 o H0). Es decir, para ver si es significativa la relación o no. El coeficiente de correlación sirve para examinar la fuerza y la dirección de esa relación. ¿Me sigues?
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