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Inicio › Foros › Etapa I – Raíces Profundas › [AD] 2-3 – Tablas de Contingencia
Hola,
Adjunto el enlace al ejercicio de tablas de contingencia
https://drive.google.com/file/d/1Y0q3_Y_ciUvREp07QYYts2Kzjiz0EphR/view?usp=sharing
Como he ido haciendo en el resto de ejercicios, aparte de realizarlos en Excel, también están en RStudio.
En este caso, podéis ver que tengo alguna duda en R (está marcada en amarillo).
Cualquier cosa me comentáis. Muchas gracias.
Saludos,
David
Hola David, yo te contesto a la hoja de trabajo. Está muy bien. Sólo por ser un poco más completos, en la conclusión de los móviles añadiría que llama la atención el ‘retroceso de América del Norte en ese lapso de 10 años. Y el ‘sorpasso’ de África a América Central.
Lo de R, pásaselo tú mismo a Jordi y así nos ahorramos un paso.
Hola Miguel Ángel,
Gracias por las correcciones :). Perfecto, ya le comento a Jordi.
Saludos,
David
Aquí la solución: https://stackoverflow.com/questions/60115375/adding-percentage-labels-to-a-barplot-with-y-axis-count-in-r
Aquí un ejemplo:
The issue is that ggplot doesn’t know that each facet is one group. This very useful tutorial helps with a nice solution. Just add aes(group = 1)
P.S. At the beginning, I was often quite reluctant and feared myself to manipulate my data and pre-calculate data frames for plotting. But there is no need to fret! It is actually often much easier (and safer!) to first shape / aggregate your data into the right form and then plot/ analyse the new data.
library(tidyverse)
library(scales)
ds <- mtcars ds$gear <- as.factor(ds$gear) First solution: ggplot(ds, aes(gear, fill = gear)) + geom_bar() + facet_grid(cols = vars(cyl), margins = T) + geom_text(aes(label = scales::percent(..prop..), group = 1), stat= "count")
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