Hola Fran!
En el primer ejercicio nos interesa saber si peso y altura tienen que ver en la discapacidad al inicio del tratamiento (ODI_mes0). Por tanto el objetivo es ver cómo se relacionan la altura y el peso de los pacientes con ODI_Mes0.
Formularía el contraste de hipótesis así:
H1: hay asociación entre medidas
H0: no hay asociación entre medidas
Y la respuesta:
Podemos observar atendiendo a los p-valores y al coeficiente de correlación que no existe casi relación entre el peso y ODI_Mes0 y no hay ninguna relación entre la altura y ODI_Mes0. Entre el peso y la altura existe relación, pero no es muy fuerte.
Con todo esto, podemos sacar la conclusión referente al objetivo que nos planteábamos:
Observando los gráficos descriptivos y los resultados que arrojan tanto los p-valores como los coeficientes de correlación, podemos decir que no existe apenas relación entre el peso de los pacientes y su grado de discapacidad en el mes 0 y no existe nada de relación entre su altura y su grado de discapacidad en el mes 0.
En el segundo ejercicio has empezado de miedo: buenos gráficos descriptivos y muy bien formuladas las H1 y H0. Te faltó poner que usaste Spearman como test estadístico, pero lo aplicaste bien. En cambio, has cometido un error… de números: el p-valor te da 0,52 que es un 50%, por lo tanto muuucho más alto que un 0,05, que equivale al 5%. Por lo tanto lo correcto sería decir que no existe relación entre la medida Diff_ODI y la variable ordinal NHD y su conclusión sería:
Pese a que en un principio observando el diagrama de error podemos pensar que va a haber relación entre Diff_ODI y el número de hernias discales (NHD), al observar su p-valor y el coeficiente de correlación podemos decir que no hay una relación entre ambas.
No pasa nada, pero fíjate en esos pequeños detalles porque pueden echar al traste todo el buen trabajo que llevabas.
Lo que tengo claro es que está aprendiendo mucho, sólo falta práctica!
