Hola Anna!
vamos con ello:
* AD3-1_Distribución normal: está perfecta. Muy buenas explicaciones
* AD3-2_Muestras aleatorias: muy bien también. Buena respuesta a la pregunta ¿Cuál crees que es mejor medida de centralidad y dispersión?
* AD3-3_Intervalos de confianza: está bien aunque revisa esos boxplot. Te salen como solapados y se debería de ver bien las diferencias entre ambos, con en del método de investigación más alto que el convencional, donde no se solapan.
* AD4-1_Constraste de Hipótesis: Buena tu primera conclusión. Yo añadiría además que: Hay algunas observaciones de versicolor y de setosa que se parecen. Habría que determinar por qué en base a los datos.
La segunda aparte está bien, pero en Respuesta vale con decir que El p-valor es < 0.05 por lo que hay una clara evidencia de que hay relación entre el consumo y el peso de los coches. Y ya en la conclusión pones lo que has puesto tú en la Respuesta. Algo así como: Según la muestra obtenida podemos afirmar que por su alto coeficiente de correlación (r=0,89) así como su p-valor (p<0,0001), muy por debajo del 5%, existe una clara relación entre lo que consume un coche y su peso. A mayor peso, mayor es el consumo, como indica también la línea de tendencia. Existen algunas observaciones cuyo peso es similar pero con consumo diferente, por lo que había que explorar qué otras variables pueden influir en ese consumo.
Buen trabajo!
