Hola Roberto,
Excelente dudas. Son normales y los modelos estadísticos son un mundo. Voy a tratar de ayudarte.
Pregunta:
1.- Al calcular modelo lineal con dos variables independientes, no tengo claro si debía hacerlo con cada variable por separado o juntar las tres variables (entiendo que era eso y es lo que he hecho), pero tampoco me queda claro si debería hacer el modelo con el ln de las variables o con el dato inicial. ¿Cual es el límite para decidir si es buena aproximación o no?
Respuesta:
Un modelos lineal cuanto más variables independientes que tengas más información le puedes dar a la respuesta. En la práctica siempre es así.
Ahora bien, estas variables no deben estar demasiado correladas (coeficiente de multicolinealidad <0.7) Esto lo vemos también en algunos de los ejemplos.
Además para la regresión lineal las variables deben ser normales o lo que es lo mismo el error del modelo debe seguir una distribución normal.
Eso lo vemos en el bloque V - Especial Modelos Estadísticos
El ln sirve para que las variables sea más normales. Son un tipo de transformación que podemos utilizar.
Duda 2:
2.- No me queda claro a que modelo logístico del video se refiere el enunciado. Porque en el video se muestra un modelo con 1 variable independiente y otro con 3. Entiendo que era la referencia y el ejercicio era con los datos de mtcars. Pero tengo dudas:
a: ¿Qué probabilidad debería sacar con el operador logit(y)? ¿Que sea de coche con alto o bajo consumo?
b: No tengo claro como obtener los coeficientes.
Respuesta 2: De este vídeo quiero que tengas claro la estructura del modelo. Entradas, salida y los coeficientes.
Todo esto lo vas a ver en el Bloque V Especial modelos estadísticos. Trabajaremos con ejemplos de modelos logísticos que te ayudará a comprender todas estas preguntas.
Así que tranquilo 🙂
Para mi ya has entendido lo que quería de estos vídeos.
Abrazos!
