Ejercicio Pre-Training

Hola Marco! Bienvenido!

Buen ejercicio para comenzar. Te comento alguna cosilla. Muy bien descritas las variables. Por ser puristas (que eso no quiere decir que tú lo hayas hecho mal), podríamos añadir que la edad debería expresarse sin decimales (lo lógico sería redondear las edades) y, por lo tanto, deberían ser también discretas. Pero en este caso, tal y como vienen, son continuas. Así que muy bien.

En el caso del problema tipo a aplicar, aquí no hablamos de modelos predictivos, sino de Relación de medidas (correlación). Cuando avances y veas los modelos predictivos lo entenderás mejor.

La interpretación de los datos y las gráficas son correctas.

Buen inicio!

Hola Vivi! Bienvenida!

Mira, te comento:

Las variables no están del todo bien descritas. ¿Cuáles son continuas? ¿Todas? Detallame qué tipo de variable es cada una de ellas.

En cuanto al problema tipo, no se trata de modelos predictivos, sino de relación de medidas (correlación). Cuando más adelante veas los modelos predictivos entenderás mejor porqué en este caso no lo son.

El coeficiente de correlación no está bien calculado. Tienes que calcularlo para hombre por un lado y para mujeres por el otro e interpretar qué pasa en cada caso. Revisa de nuevo las explicaciones de Jordi y verás como lo sacas sin problema.

Dale una vuelta en envíala de nuevo!

Perdón!, este es el documento con las correcciones

https://drive.google.com/file/d/18nAlzXMbI2Q9cCgJ96MHSrdj9oq0OmGX/view?usp=sharing

Hola a todos,

Adjunto el trabajo Pre training.

He tenido dificultades a la hora de añadir en el mismo gráfico de dispersión, las series de mujer y hombre diferenciadas.
He intentado hacerlo pero me alertaba de que el rango del intervalo era demasiado amplio.

Agradecería si me indicaseis cómo hacerlo. Sé que algo no estoy haciendo bien.

Muchas gracias.

https://drive.google.com/file/d/1lQjNJKjPPVhqtmbu3Q7F2Qi7wE6p6woS/view?usp=sharing

Hola Adriana,

no te preocupes por lo del gráfico, lo importante es la interpretación que haces luego, con los gráficos diferenciados. La hoja de trabajo está prácticamente perfecta. Tan sólo te diría que has cometido un error al calcular tu frecuencia cardiaca:

la multiplicación -0.694* 31 es negativa y por tanto cuando le sumas 203.64 el resultado es 182,126 (ésas es tu FCM).

Vamos a por más!