¿Cómo pasar de no saber qué hacer con los datos a pesar de haber estudiado el tema a aplicar análisis real, usar herramientas de científicos de datos y presentar resultados de forma profesional en tan solo 7 días?
Y lo mejor de todo es que no hace falta que seas de números o que hayas hecho formaciones de datos antes, ni tampoco tendrás que instalar nada en tu ordenador ni saber programar. En 7 días terminarás usando herramientas de científicos de datos y teniendo claro cómo usarlo en proyectos reales.
¿Liado intentando aplicar análisis de datos real a proyectos, a pesar de haber estudiado el tema?
La razón no es que no seas capaz o que "no seas de números",
sino la cantidad de teoría innecesaria y herramientas presentadas de forma desordenada.
En lugar de darte claridad, estas formaciones terminan generando confusión, dejándote sin un camino claro para aplicar lo aprendido de manera práctica y eficaz.
DATA SCIENCE Starter Pack
Primeras Victorias
El objetivo es claro: que en 7 días seas capaz de comenzar con Python sin instalar nada ni escribir código,
analizar un caso real aplicando técnicas sencillo primero y avanzadas después
y presentar tus resultados en un dashboard listo para impresionar a jefes o clientes.
¿Suena bien, no?
Lo mejor es que funciona incluso si partes desde cero.
¡Tu progreso real comienza ya!
¿Te has sentido perdido intentando aplicar lo que has aprendido en ciencia de datos a proyectos reales?
No es culpa tuya. El problema no es la falta de talento o tus capacidades, sino la forma en que los conceptos y herramientas se presentan: toneladas de teoría que no se conectan con la práctica, y herramientas tan diversas que no sabes ni por dónde empezar. Eso solo genera dudas, parálisis y te deja igual de inseguro que cuando empezaste.
Lo que muchos te han dicho hasta ahora, como hacer un máster costoso o dedicar meses a cursos complejos, no es la solución. Estas alternativas no abordan lo que realmente necesitas: aplicar lo que has aprendido, rápido y de forma práctica. Así que no es que no seas capaz, es que esos enfoques te llenan de información sin mostrarte un camino claro hacia resultados tangibles.
Es hora de enfocarte en lo que funciona. Con DATA SCIENCE Starter Pack, te enseñaré cómo empezar con Python en 30 minutos, cómo organizar y analizar datos de un proyecto real, y presentarlos en un dashboard que cualquiera entenderá, sin la necesidad de programar o pasar horas teorizando.
¿Por qué DATA SCIENCE Starter Pack - Primeras Victorias Funciona?
DATA SCIENCE Starter Pack está diseñado para que avances rápido y sin perder tiempo en teoría irrelevante. Con este método, aplicarás ciencia de datos real en proyectos sin la sobrecarga de complicadas configuraciones ni largas sesiones teóricas.
¿Qué hace único este programa?
En solo 7 días, estarás usando Python para analizar y presentar datos reales, sin instalar nada, y lograrás tus primeras victorias en ciencia de datos.
Tendrás claro, los pasos que tienes que dar en un proyecto, las herramientas esenciales y el flujo de trabajo de principio a fin.
Beneficios principales:
- Empezar con Python en 30 minutos: Sin instalación ni programación complicada.
- Confianza desde el primer análisis: Incluso si sientes que no estás listo.
- Saber qué hacer. Los pasos claros y prácticos
- Aplicación directa en caso real: Sin perderte en el mar de datos.
- Presentar resultados profesionales: Con herramientas accesibles como Excel o Looker Studio.
- Todo en 7 días. 30 minutos al día. Sin necesidad de un máster costoso o largos meses de formación.
- Con Data Science Starter Pack - Primeras Victorias, estás a solo unos días de tener el camino claro y práctico para convertirte en un profesional de datos.
- En definitiva. Saber que estás listo para lanzarte a los datos derrumbando el síndrome del “no soy de números” o “esto es demasiado complejo”.
¿Cómo vamos a trabajar juntos?
En este curso, tendrás 7 módulos clave que te guiarán paso a paso para usar Python y la ciencia de datos de manera sencilla y aplicable.
Cada clase está diseñada para que obtengas resultados rápidos y tangibles, aunque nunca hayas trabajado con datos.
Los 7 módulos que recibirás son:
Descripción: En esta clase, aprenderás a abordar cualquier problema de análisis de datos desde cero. Definiremos juntos un roadmap claro que abarca desde la identificación del problema hasta la obtención de insights accionables, todo con un lenguaje sencillo y sin tecnicismos.
Objetivo: Que tengas un marco de referencia sólido para abordar proyectos de datos, sabiendo qué pasos dar en cada etapa.
Descripción: La limpieza y organización de datos es una de las tareas más críticas y más tediosas. Aquí descubrirás métodos prácticos y herramientas para estructurar y limpiar datasets en tiempo récord, reduciendo la posibilidad de errores y ganando eficiencia. Lo haremos con Excel de forma efectiva.
Objetivo: Que puedas transformar conjuntos de datos desordenados en datasets limpios y listos para el análisis.
Descripción: En esta clase romperemos el miedo a la programación. Te enseñaré a usar Google Colab, una herramienta basada en la nube, donde no tendrás que instalar nada. Además, veremos cómo usar Python para hacer análisis simples sin programar, solo con las funciones básicas y la ayuda de la IA generativa.
Objetivo: Que puedas realizar tus primeros análisis en Python sin la barrera tecnológica de instalar software.
Descripción: Aquí realizaremos un análisis completo de un dataset real, paso a paso. Te explicaré cómo usar pandas para manipular datos y matplotlib / plotly / seaborn para visualizarlos. Aprenderás a generar gráficos y obtener conclusiones de forma práctica.
Objetivo: Que tengas tu primer proyecto real con Python que puedas usar como base para trabajos futuros.
Descripción: Subimos de nivel. En esta clase, te guiaré en la aplicación de técnicas como regresión lineal o clasificación con machine learning. Sin complicarte con la teoría, aplicaremos técnicas que verás comúnmente en proyectos de datos de empresa o investigación.
Objetivo: Que te sientas capaz de aplicar técnicas avanzadas en proyectos, comprendiendo cuándo y cómo utilizarlas.
Descripción: Te mostraré cómo visualizar los resultados de tus análisis en dashboards interactivos que impresionarán a tus jefes o clientes. Usaremos herramientas como Google Looker Studio y Excel para hacer informes claros y concisos.
Objetivo: Que sepas transformar datos en historias visuales que comuniquen y conecten con la audiencia de manera sencilla.
Descripción: Esta clase final es una síntesis de todo el curso. Te daré consejos sobre cómo seguir formándote, qué proyectos abordar, y cómo aplicar lo aprendido para crear un portafolio que te ayude a destacar en el mundo profesional.
Objetivo: Que tengas la claridad y confianza para iniciar una carrera en ciencia de datos sin necesidad de una inversión enorme en másters o programas extensos.
¿Cuándo empieza el curso?
En esta primera edición estas clases serán en vivo.
Los horarios de España-Madrid y días son los siguiente:
- Módulo 1 - 21 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 2 - 22 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 3- 23 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 4 - 24 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 5 - 25 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 6 - 28 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
- Módulo 7 - 29 de octubre 2024 a las 12:00h - 13:30h
Si no puedes venir a los directos no pasa nada.
Puedes ver las grabaciones.
Colgaremos en la plataforma del iAD para que siempre las puedas ver.
Pero… si vienes…
Al final de cada clase habrá preguntas y respuestas.
Esta primera edición es especial.
Y además el precio es de locos.
47 euros.
Por 7 días.
Por 7 clases que te darán las primeras victorias prácticas en ciencia de datos. En python. En dashboards.
Para, desbloquear el científico de datos que llevas dentro.
47 euros = 4 pizzas familiares
47 euros = dar valor real a los datos con Python y Dashboards siempre que quieras
Tú decides.
Ahora ya sabes el precio del curso.
Lo puedes ver caro o barato.
Pero eso no importa.
Lo importante es que a parte del curso, de las 7 sesiones altamente directas a la práctica tienes 5 bonos que harán que el curso sea lo de menos.
Mira:
Estos son los 5 bonos para completar tu formación
Descripción: Aprende y asienta las bases estadísticas con un training intensivo que te guiará a través de los conceptos esenciales de la estadística, acompañados de un resumen para tener siempre a mano.
Objetivo: primero aclararte qué es la estadística y para qué sirve. Después ir comprendiendo conceptos muy usados en la práctica.
Descripción: Se trata de que tengas todo el proyecto que hacemos en el curso completo. Para que tengas todo el material en Excel, en Python y Looker Studio con su explicación.
Objetivo: que tengas el material y plantilla para usarlo en otros proyectos y datos.
Descripción: Descubre los fundamentos del machine learning con Python en una masterclass que te enseñará a aplicar modelos básicos de forma práctica y fácil de entender.
Objetivo: que tengas claro cómo seguir usando Python en distintos casos más avanzados.
Descripción: Accede a 7 proyectos con datasets reales para replicar y perfeccionar tus conocimientos, abarcando desde análisis exploratorio hasta machine learning.
Objetivo: que descubras el mapa de técnicas de machine learning y cómo aplicarlas en distintos casos reales. Es posible que te explote la cabeza pero para bien.
Descripción: Comprende las herramientas analíticas de Excel, desde la estructuración de datos hasta la visualización avanzada, con un enfoque paso a paso adaptado para todos los niveles.
Objetivo: Que tengas claro qué cosas son claves en Excel y los pasos para usar Excel en el análisis de datos profesional.
Más fácil no te lo puedo poner.
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Bueno sí.
¿Qué tal si añado una garantía?
Garantía TOTAL
Y si tienes alguna duda, quiero que sepas que tienes una garantía total. Si después de acceder al curso sientes que no es para ti, o no ves los resultados que esperabas, te devolveré tu dinero sin hacer preguntas. Así que realmente no tienes nada que perder y mucho que ganar.
Ahora sí:
47€+iva
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