DESCARGA TODOS LOS CÓDIGOS DE R Y PYTHON DE ANALIZA TUS DATOS
BLOQUE VI - CIENCIA DE DATOS
BLOQUE VII - PRESENTA TUS RESULTADOS
MATERIAL EXTRA Y WEBINARS

La plantilla de presentación de Éxito

A continuación te puedes descargar el guión de presentación con los puntos claves para poder presentar un proyecto de análisis de datos.

Ya sea una tesis doctoral, proyecto investigador, científico o un proyecto para un cliente.

¡Seguro que te va a gustar!


A continuación quiero aportarte algo de visión al respecto de la creación de informes de resultados de análisis de datos.

Aquí pretendo darte una guía para que puedas plasmar toda la información que has sacado de los módulos anteriores en un informe cristalino.

Cristalino, para mí, tiene un significado. Que el informe o presentación pueda leerse por otra persona con pocas nociones de estadística, entienda el problema que resuelves, el objetivo y las conclusiones.

Es muy importante, que una vez hayas empleado las técnicas de estadística descriptiva e inferencial las resumas en un informe o una presentación para que sea trazable y se pueda consultar más adelante.

Este es el objetivo de este módulo.

Para ello lo he dividido en tres partes fundamentales.

  • ¿Qué apartados tiene un informe cristalino?
  • ¿Cómo puedes rellenar los apartados de manera rápida y eficaz?

Los apartados de un informe cristalino para deslumbrar a tus colegas investigadores

¿Cómo puedes rellenar los apartados de manera eficaz? La hoja de trabajo definitiva

TECH ZEN RSTUDIO - EJEMPLO DESCRIPCIÓN COMPLETA PASO A PASO DEL EJEMPLO IRIS

Te voy a mostrar cómo utilizar los códigos R que te ido proporcionando. 
Puedes descargarte el código R y replicar lo que te voy a mostrar en el vídeo con la base de datos que tengas. 
Sin más, te dejo con un ejemplo explicado paso a paso.

Ahora ya tienes mucho más foco práctico. Tienes la visión global de cómo organizar tus tareas cuando vayas a crear un informe.

Pero para serte sincero, no puedo dejarte así. Te voy a enseñar algunos trucos para poder crear gráficos, tablas y los resultados de manera semi automática con R.


¡En la siguiente lección vas a descubrir cómo!


?