La reducción dimensional es una práctica común en la ciencia de los datos.
Sobre todo cuando tenemos muchas variables y no sabes muy bien cual de ellas pueden aportar más información. Y muchas veces se utiliza para poder dibujar la información en el plano y lo podamos ver con el ojo humano.
Cuando has utilizado las transformaciones de datos, has visto como es posible dibujar casi toda la información de 8 variables en 2 solamente. Es decir, que estamos reduciendo el problema de 8 a 2.
En esta lección vas a ver:
- PCA - principal component analysis
- MDS - multidimensional scaling
- ¡Y otras técnicas posibles que puedes aplicar!
¡A por ello!
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