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3. MACHINE LEARNING

AD LIVE IA 2026 – MÉTODO DATA SCIENCE CON IA 3. MACHINE LEARNING

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ÍNDICE

Inicio del Curso Expandir todo

MÉTODO DATA SCIENCE CON IA

RETO PROYECTO DATA EN 5 DÍAS

1. ESTRATEGIA – LIMPIEZA – DESCRIPTIVO

5 Temas

Método Data Science + Mapa de Técnicas

Estrategia de tu proyecto Data Science con IA paso a paso

Bases Limpieza y 4 pasos con IA

Ejecutando los 4 pasos con IA para limpiar datos y tener tu primer dashboard exploratorio

Ejemplo de limpieza caso alumno

2. MODELADO ESTADÍSTICO

3. MACHINE LEARNING

4. PROYECTO DATA SCIENCE

MATERIAL CONSULTA - BASES CIENCIA DE DATOS

BLOQUE I – BASES ESTADÍSTICAS

5 Temas

Tabla de Datos y Variables

Estadística Descriptiva – conceptos prácticos

Estadística Inferencial – distribuciones

Conceptos del Análisis

Introducción a la IA

BLOQUE II – EMPIEZA CON TU SOFTWARE

3 Temas

Mapa de Herramientas de Ciencia de Datos

Cómo Empezar con JASP

Cómo Empezar con Python en Google Colab y Chat GPT

BLOQUE III – DEFINE TU ESTRATEGIA

4 Temas

Objetivo y la pirámide del análisis de datos

Los proyectos tipo

Diseñar tu tabla de datos y Chat GPT para crear la estrategia

Técnicas Inferenciales y ejemplos de cómo diseñar la estrategia

BLOQUE IV – LEE, LIMPIA Y VALIDA TUS DATOS

3 Temas

Tipos de formatos y cómo leerlos

Metodología para inspeccionar y limpiar datos

Transformación de variables

BLOQUE V – DESCRIBE TUS DATOS

7 Temas

Mapa de la Descripción

ESPALDA en Excel y Jasp

CARSEATS en Python

AEROLINIAS en Python y Excel

PRESTAMO en Python Excel y JASP

ALCOHOL en Excel

FRAUDE en Python

BLOQUE VI – ANALIZA TUS DATOS. TEST ESTADÍSTICOS

6 Temas

Mapa de la Inferencia

Relaciona Medidas. Correlación

Compara y Relaciona Proporciones

PRESTAMO – Inferencia Express

AEROLINEAS – Inferencia Express

BLOQUE VI – ANALIZA TUS DATOS. MODELOS ESTADÍSTICOS

13 Temas

Qué son los modelos estadísticos y para qué sirven

CARSEATS – Regresión lineal simple en Excel

CARSEATS – Regresión lineal múltiple en Excel

CARSEATS – Regresión lineal múltiple y selección de variables en JASP

CARSEATS – Árbol de Regresión en JASP

CARSEATS – Clasificador binaria. Modelo logístico y Árbol de Clasificación

Repaso Regresión Lineal y Logística y un Mapa para orientarte

La esencia de los Modelos Lineales Generalizados y el Mapa Completo

PRECIO INMUEBLE – Regresión Lineal Múltiple

CLIENTE ONLINE – Regresión Logística Multinomial

SATISFACCIÓN LLAMADAS – Regresión Ordinal

LLAMADAS SERVICIO TÉCNICO – Regresión de Poisson

Cierre Etapa 2 – ¡A por más!

BLOQUE VII – MACHINE LEARNING

11 Temas

El Contexto. Relación entre Modelos, Machine Learning, Deep Learning e IA

El Mapa de Técnicas de Machine Learning

Clasificador Binario Paso a Paso en Python

Clasificador Multinomial Paso a Paso en Python

Regresión Paso a Paso en Python

Clustering Paso a Paso en Python

Reducción Dimensional Paso a Paso en Python

Reglas de Asociación Paso a Paso en Python

Recomendadores Paso a Paso en Python

Interpretabilidad algoritmos supervisados Caja Negra en Python

Repaso de lo que hemos visto y lo que queda

BLOQUE VIII – PRESENTA TUS RESULTADOS

4 Temas

Cómo pasar de Resultados a Informes en texto y Presentaciones ahorrando decenas de horas de trabajo

Cómo Crear Informes profesionales y compartibles con la IA

Cómo Crear APPS y Dashboards pros usando DASH de Ploly sin saber programar

Cómo subir la APP de forma gratuita y compartir enlace a tu equipo / cliente

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