R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos


Aprende a Programar en R y Python: Tu Ruta Directa a la Ciencia de Datos

¿Quieres Descubrir el Secreto de los Analistas de Datos Exitosos? ¡Aquí está!


Lo entiendo.

El título suena prometedor, quizás demasiado.

Pero déjame explicarte.

Lo que ofrezco es una transformación. Un viaje desde el "¿Qué demonios es este código?" hasta el "¡Lo logré! Ahora sé cómo hacerlo".

¿Por qué me atrevo a decir esto?

Porque vas a ser capaz de programar en R y Python para analizar datos en tan solo 30 días.

Y no, no necesitas ser un prodigio de las matemáticas ni un genio informático.



Piénsalo por un segundo...

Imagina poder analizar esos datos complejos, diseñar visualizaciones sorprendentes y, finalmente, tomar decisiones informadas que deslumbren a tu equipo o clientes.

Todo eso, usando dos de las herramientas más potentes en el mundo del análisis de datos: R y Python.



Y no, no quiero convertirte en un programador profesional de la noche a la mañana. Esa no es la meta.

El objetivo es desbloquear tu potencial. Que pierdas el temor, que abras tu mente, y aproveches el increíble poder que estas herramientas pueden ofrecerte.


Quizás estés pensando: "Pero, ya sé analizar datos". Genial, eso es un plus. Pero, ¿te has encontrado con limitaciones por no poder programar? Eso es lo que quiero cambiar.



Y aquí viene la parte que te va a encantar:

No estoy aquí para darte una clase teórica aburrida y sin vida.

Este curso es crudo y real.

Te mostraré mis errores, cómo los soluciono, y juntos crearemos flujos de trabajo que no solo te ahorrarán tiempo, sino también frustraciones.

¿Sabes lo que hacen los científicos de datos exitosos?

Se inspiran.

Toman ejemplos existentes y los adaptan a sus necesidades. Es como un arte. Un "copy paste inteligente" que hace toda la diferencia.

Si alguna vez has soñado con elevarte por encima de la media, con tener esa ventaja competitiva que te distinga... esta es tu oportunidad.

Entonces, ¿estás listo para embarcarte en este viaje transformador?

Si la respuesta es sí, sigue leyendo y descubre cómo este curso cambiará tu perspectiva sobre el análisis de datos para siempre.



La verdadera magia está en el proceso

Sí, lo has leído bien. No se trata solo de llegar a un resultado final, sino de todo lo que ocurre en el camino. Y, al trabajar juntos, aprenderás exactamente eso.

A lo largo de estos 30 días, te darás cuenta de que la verdadera magia de programar en R y Python no radica en escribir líneas y líneas de código complejo.

En realidad, se trata de comprender lo que esos códigos pueden hacer por ti, cómo pueden simplificar tu trabajo y cómo pueden darte una ventaja competitiva en cualquier proyecto de análisis de datos al que te enfrentes.


¿Por qué R y Python?

Es posible que te estés preguntando por qué deberías aprender a programar en R y Python y no en otros lenguajes.

La respuesta es simple: porque son los lenguajes de programación más versátiles y demandados en el campo del análisis de datos.

Pero más allá de eso, son lenguajes intuitivos, con una comunidad enorme y activa, y una infinidad de librerías que cubren prácticamente cualquier necesidad que puedas tener en tus proyectos.


Un viaje transformador

Cuando empieces este curso, puede que sientas un poco de inseguridad o incluso miedo.

Eso es normal.

Todos hemos estado ahí.

Pero te prometo que, con cada video, con cada ejercicio y con cada línea de código que escribas, ese miedo se convertirá en confianza.

Y, al final del curso, no solo habrás adquirido nuevas habilidades, sino que también habrás experimentado un viaje transformador que te abrirá puertas en el fascinante mundo del análisis de datos.


¿Estás listo para empezar?

Estoy aquí para guiarte en cada paso del camino. Si estás listo para dejar atrás tus miedos, aprovechar el poder de R y Python y llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel, este curso es para ti.

ok.


Te cuento en qué consiste el curso.

¡Descubre el Doble Poder de R y Python en un Solo Viaje de Aprendizaje!

Así es, lo has leído correctamente.

No es uno, sino dos cursos en uno.

La razón es sencilla: sabemos que, después de dominar una herramienta, tu sed de conocimiento te llevará a la siguiente.

R y Python son como el yin y yang del análisis de datos: dos caras de una moneda, dos fuerzas que, aunque diferentes, se complementan a la perfección.

Imagina tener el poder de estas dos herramientas a tu alcance, usándolas individualmente o conjuntamente, según lo requiera tu proyecto.

Por eso he decidido no separarlos.

Cuando decides invertir en tu educación y futuro, quiero que tengas todo el arsenal. No solo algo que te ayude hoy, sino también herramientas que sigan siendo valiosas en el futuro.



Estos cursos están construidos con vídeos prácticos y directos.

No son charlas teóricas.

Son sesiones de acción en las que me verás programar línea por línea, enfrentarme a errores y solucionarlos, y usar R y Python como lo hago en mi día a día.



Y no solo eso. Generaré códigos y rutinas de trabajo que se convertirán en tus plantillas de oro. ¿Lo mejor? Te comparto TODAS. Más de 100 plantillas que podrás adaptar y utilizar en tus propios proyectos.

Además, cada video viene acompañado de ejercicios prácticos, diseñados para que internalices y apliques lo aprendido.

Si te comprometes y sigues cada uno de ellos, al final del camino tendrás en tus manos un proyecto completo de machine learning supervisado: un clasificador de datos.


Imagina esto: En tan solo 30 días, partirás de ser un novato a tener un flujo de trabajo estructurado y una herramienta poderosa que puedes agregar a tu portafolio profesional o aplicar en tus propios conjuntos de datos.

Y porqué hago este curso

Este curso nació de mis alumnos de mentoría.

Julio, un gran alumno de mentoría que es jefe de departamento de innovación y calidad en un multinacional me dijo:


"Jordi, mira.

Entiendo todo lo que me explicas sobre las técnicas, los tipos de proyectos de ciencia de datos, cómo limpiar los datos, cómo describirlos, los modelos estadísticos etc ...

Todo esto lo explicas fenomenal en Analiza tus Datos y en la mentoría. Me queda claro.

Pero hay algo que me impide avanzar de forma definitiva.

Me atranco en la programación, en el uso de R o de Python.

Me paso dos horas y solo veo errores y no avanzo.

Eso hace que todas las rutinas que nos pasas no las logre aprovechar al 100%.

Me pongo nervioso y me frustro.

Ayuda."


Como Julio había unos cuántos que estaban en la misma situación.

Así que decidí explicar cómo entiendo la programación y cómo lo hago en la práctica tanto en R como en Python.

Sin filtros. Como si estuvieras a mi lado y vieras cómo lo hago.

Esta es la razón del curso y deseo que puedas aprovechar el potencial de estas dos herramientas para analizar tus datos y te ayude a despegar en tu profesión.




Vale, como sé que lo vas a preguntar te lo cuento ahora.

El temario.

Te presento el temario de los dos cursos:

TEMARIO CURSO R

0. Bienvenida y objetivos!
Cómo aprovechar el curso R al máximo
Terminar el curso el doble de rápido. Truco de Productividad
Descarga los códigos de R del curso y crea tu propio repositorio


1. Instalar R y RStudio. User interface en la práctica
Cómo instalar R y RStudio y gestionar las versiones
Cómo usar la user interface de RStudio y tu primer código de R

2. El ABC de la programación en R

3. Lista de recursos y librerías claves en R
Cómo manipular data frames con códigos base y dplyr – ¡SÚPER IMPORTANTE!
Cómo crear gráficos base, con ggplot2 y plotly – ¡Empezamos a pintar!
Cómo funcionan los test estadísticos y modelos estadísticos en R – lo básico de técnicas inferenciales
Cómo usar el paquete Caret para problemas de machine learning supervisado – el siguiente paso de los modelos estadísticos

4. Tu primer ejemplo paso a paso

5. Importación, lectura de datos, formatos
Cómo importar ficheros de texto
Cómo importar ficheros csv
Cómo leer datos de Excel
Cómo leer datos de google drive o dropbox
Cómo scrapear webs en R – el paquete rvest
Cómo usar comandos de SQL en R – bases de datos

6. Tips de Data wrangling. Manipulación de data frames
¿Qué tengo que hacer cuando empiezo un proyecto? – Tipos de variables, NA’s y EDA inicial
¿Cómo limpiar el data frame? Tips prácticos y ejemplos
Ejemplos prácticos de data wrangling – cambiar el data data frame
¿Cómo agrupar y resumir el data frame? Estadísticos por grupos
Ejemplos de recálculo de variables
¿Cómo concatenar data frames? El formato corto y largo

7. Gráficos en R base, ggplot y plotly

8. El arte de copiar y buscar en R

9. Notebooks con R: Jupyter y RMarkdown
Instalar Anaconda y Jupyter y conectar R a Jupyter
Cómo usar los notebooks y ser un científico de datos ordenado
RMarkdown como herramienta de creación de informes

10. Ejemplo completo Carseats-Clasificador supervisado

TEMARIO CURSO PYTHON

0. ¡Bienvenida al curso!
Cómo aprovechar el curso de Python al máximo
Terminar el curso el doble de rápido. Truco de Productividad
Descarga el resumen escrito del curso de Python
Descarga los códigos de Python del curso

1. Instalar Anaconda + Jupyter + Python + Google Colab
Instala Anaconda y Jupyter. Tus primeros pasos con notebooks
Google Colab. Un notebook con Python sin necesidad de instalar nada
Las librerías claves en Python

2. El ABC de programación en Python

3. Primer ejemplo paso a paso

4. Importación, lectura de datos, formatos
Leer archivos de texto, csv, excel
Leer archivos de google drive
Introducción al webscraping

5. Tips de Data wrangling. Limpieza y manipulación de data frames
Qué hacer cuando importas datos
Ejemplos de limpieza de datos
Manipulación de data frames, group by, stack, sort…
Juntar dataframes

6. Gráficos en Python: matplotlib, seaborn y plotly
Estadísticos numéricos con pandas
Gráficos de seaborn, matplotlib y plotly
Descriptivos multivariados y gráficos multivariados con seaborn y plotly
Cómo adaptar códigos de gráficos

7. El arte de copiar en Python

8. Errores más comunes y cómo solucionarlos

9. Informes con Notebooks y Dash

10. Ejemplo completo de análisis de datos en Python - Clasificador

Además del valor que ya estás obteniendo con el curso principal, he decidido darte no uno, sino tres bonos adicionales que elevarán tu experiencia y habilidades.

Pero aquí viene el detalle crucial: estos bonos están exclusivamente limitados a los primeros 50 alumnos. Así que, si estás considerando aprovecharlos, te sugiero actuar rápido.

Ambos bonos han sido diseñados pensando en ti y en cómo puedo ayudarte aún más en tu viaje de aprendizaje y práctica en el mundo de la programación y el análisis de datos.

Estos no son simples complementos; son herramientas esenciales y guías prácticas que te ayudarán a ir más allá de lo que habías imaginado.


Bono 1: "Plantillas Maestras de Machine Learning Supervisado"

¿Alguna vez te has preguntado cómo sería si te proporcionara las herramientas exactas que hacen que un proyecto de Machine Learning destaque del resto? ¡Ahora es tu oportunidad!

Te presento: Plantillas Maestras de Machine Learning Supervisado - Las mismas plantillas que empleo con mis clientes más exclusivos, diseñadas para proyectos reales, y ahora quiero compartir contigo.

  1. Probadas en la Realidad: No son simples ejercicios teóricos. Son las plantillas que he aplicado en proyectos reales con mis clientes. Han sido sometidas a prueba, optimizadas y, sobre todo, garantizan resultados.
  2. Optimización de Tiempo: Ya no partirás de cero, sino que contarás con una estructura ya definida. Ahórrate horas de trabajo y evita los obstáculos más comunes.
  3. Completo Arsenal de Herramientas: Ya sea un desafío de clasificación o regresión, tendrás a tu disposición las herramientas perfectas para cada tarea.
  4. Totalmente Personalizables: Cada proyecto tiene su esencia, y estas plantillas te ofrecen la flexibilidad de adaptarse a cada situación particular.
  5. Aprende de mi Experiencia: Al trabajar con estas plantillas, no solo estarás ejecutando un proyecto, sino que también estarás aprendiendo de ejemplos prácticos y efectivos que he perfeccionado a lo largo del tiempo. Es una inmersión total en la excelencia del Machine Learning.

Si realmente deseas elevar la calidad y eficiencia de tus proyectos de Machine Learning, este bono será tu aliado clave.


Bono 2: "Colab Esencial: Integrando R y Python en Informes HTML"

A veces, los mejores regalos vienen en paquetes pequeños. Y aunque la duración del contenido que quiero compartir contigo pueda parecer breve, la esencia y el valor que aporta son enormes.

Te presento: "Colab Esencial: Integrando R y Python en Informes HTML".

En este video exclusivo, te guiaré paso a paso en:

  1. Integración Dual: Cómo utilizar Colab de forma eficiente tanto con Python como con R, uniendo lo mejor de ambos mundos en una única plataforma.
  2. Creación de Informes: Te mostraré cómo, con unos pocos clics, puedes transformar tus análisis en informes HTML, dándoles un aspecto profesional y listos para compartir o presentar.
  3. Código Listo para Usar: No solo te enseñaré, sino que te proporcionaré el código necesario. Así, no solo aprenderás "cómo" hacerlo, sino que tendrás las "herramientas" para implementarlo de inmediato.

Este video es el fruto de mis experiencias prácticas, condensado para darte una introducción rápida pero profunda sobre cómo sacar el máximo provecho de Colab con R y Python.

Si buscas una forma directa de mejorar la presentación de tus análisis y agilizar tu trabajo, este bono es la pieza que falta en tu arsenal analítico.

¡Aprovecha este recurso y da un salto cualitativo en tus informes!


Bono 3: "Pack Fast Track en R: Domina la Estadística Básica"

Sé que para muchos, la palabra "estadística" puede evocar recuerdos de complicadas fórmulas y conceptos abstractos.

Pero déjame decirte algo: la estadística es el alma detrás del análisis de datos y es esencial para darle significado y contexto a esos datos. Y aquí es donde entra este tercer bono exclusivo que tengo para ti.

Presento el "Pack Fast Track en R". No es simplemente un curso de estadística básica; es una inmersión directa en lo esencial, eliminando todo el ruido y la complejidad,

y enfocándonos en lo que realmente necesitas.

Pero eso no es todo. No sólo aprenderás estadística: te mostraré cómo aplicarla eficientemente usando R. Así, no solo entenderás la teoría, sino que serás capaz de ponerla en práctica inmediatamente, dando vida a tus datos y obteniendo insights valiosos.

Ya sea que estés comenzando en este mundo o simplemente necesites refrescar tus conocimientos y habilidades, este "Pack Fast Track en R" está diseñado para darte una ventaja. No es solo sobre aprender; es sobre aplicar y lograr. Con este curso, estarás listo para enfrentarte a cualquier desafío estadístico con confianza y precisión. ¡Es tu atajo hacia el dominio de la estadística en R!


¿y qué más?


Pues empezar.


Empieza tu viaje en programación hoy mismo y descubre un mundo lleno de posibilidades con R y Python:

R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos


Aprende a Programar en R y Python: Tu Ruta Directa a la Ciencia de Datos

97 € +iva


Los contenidos que adquieres son para siempre, al igual que el conocimiento.

Me refiero que puedas acceder a ellos siempre que los necesites.

Como un baúl de herramientas que siempre está disponible para ti.

Además, esos códigos valiosos que te proporciono, están allí para ti, listos para ser adaptados y aplicados en tus propias investigaciones y análisis. Con más de 100 plantillas, tus posibilidades son prácticamente infinitas.

Y hay algo más, un regalo adicional: un resumen escrito del curso para Python. Mientras que para R, te prometo que lo estamos elaborando con el mismo esmero y atención al detalle.

Solo quiero dinero feliz.

Solo queremos alumnos que están plenamente convencidos del programa. Por ello te proponemos una garantía de devolución de importe de 15 días.

Garantía de devolución del importe durante 15 días

SI NO ESTÁS SATISFECHO, TE DEVUELVO EL 100% DE TU DINERO
Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el Analiza tus Datos es para ti o no.

Seguro que te encanta y que te quieres quedar pero si -por el motivo que sea- crees que el curso no es para ti, puedes solicitar tu devolución.

No tienes nada que perder y sí mucho que ganar.

Preguntas frecuentes

A continuación puedes ver las preguntas frecuentes sobre el curso respondidas:

¿Cómo es el soporte?

No hay soporte.


Es un curso autoexplicativo dónde se comparte cómo solucionar errores y problemas.


Es parecido a un libro en el sentido que no vas a poder preguntar tus dudas ni hay asesoramiento.


¿Puede acceder cuando quiera al curso?

Si.


Con tu user y password dentro de la plataforma Analiza tus Datos.

Me quiero apuntar pero ahora no tengo tiempo. Dentro de unas semanas estaré más liberado. ¿Qué hago?

Da igual.


No hay soporte y los contenidos siempre los tendrás activos para siempre.


Una vez lo termines será como una guía para recordar cómo usar R y Python.

¿Cuánto tiempo dura el curso?

El curso está pensando para terminarlo en 30 días como mucho con una dedicación de 1 hora al día.

¿Qué dedicación es necesaria para terminar el curso? ¿Cuánto tiempo necesito? o ¿Cuántas horas es el curso?

Proponemos mínimo 1 hora al día durante 1 mes.

¿Hay algún tipo de certificado?

No.

¿Puede contratar solo el de R o solo el de Python?

No.

¿Por qué?

Porque vas aprender una herramienta y cuando ya lo domines querrás aprender la otra.

Porque son dos herramientas que se complementan y se pueden usar las dos a la vez si se quiere.

Así que no vas a poder comprar un solo curso.

Los tienes los dos y no los voy a separar nunca porque quiero que tengas las dos opciones.

Ya que inviertes hoy que te ayude ahora y en un futuro.

¿Necesito conocimientos previos en ciencia de datos o estadística?

Excelente pregunta.

Y fácil respuesta. NO.

SI los tienes siempre ayuda porque entiendes cómo se configura una tabla de datos y cómo se analiza.

¿Cuál es el temario del programa exactamente?


Tienes todo el detalle en la parte del contenido del curso. Podrás ver todos los apartados y el orden que vas a seguir durante el curso.

¿Qué ofrece este curso de que no ofrezcan los tutoriales, cursos gratuitos u otros cursos más baratos?

Mi experiencia condensada en vídeos como si te los explicase a tu lado.

Cómo uso las herramientas.

Cómo lo hago.

Las librerías que utilizo y cómo.

Todo esto es lo que hay en este curso que no lo encontrarás en otras tutoriales o cursos y gratuitos.

¿Qué pasa si veo que el training no es para mi? ¿Hay garantía?

¡Sí!

Durante los primeros 15 días a partir del inicio del programa podrás cambiar de opinión y decidir si el curso es para ti o no.

R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos


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97 € +iva

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