
ATENCIÓN:
¿Sientes que podrías aprovechar mejor tus datos, pero no sabes cómo hacerlo?
De la inseguridad a la claridad
Aprende Análisis de Datos desde las bases hasta técnicas avanzadas aplicables a tu vida profesional.
Con un sistema práctico y directo, dominarás herramientas como Excel, Python, R o SPSS y realizarás análisis completos desde la fuente de datos hasta la interpretación de resultados.
Antes de nada déjame contarte el por qué de esta página.
La razón me la han dado los 650 alumnos que han pasado por el programa, y al empezar, he podido analizar sus necesidades reales que les impedían analizar datos.
Lo que he visto es un patrón común que se repite una y otra vez.
Es este:
Hago, hago... pero no termino de estar seguro
¿Te sientes inseguro cuando trabajas con datos porque no tienes claro qué análisis aplicar o cómo interpretar los resultados?
No importa si trabajas en Excel, Python, R o cualquier otra herramienta
Siempre acabas dudando si estás yendo por el camino correcto.
Quizás tienes la sensación de que necesitas un plan más claro, una guía que te lleve paso a paso.
Lo sé porque yo también he estado ahí.
Sé lo frustrante que es dedicar horas y horas tratando de entender fórmulas o técnicas estadísticas.
O consultar a la IA para que lo haga y terminar confundido y con miedo de que los resultados sean incorrectos.
Lo cierto es que no sabes si lo que has hecho está bien.
Lo peor de todo: esa inseguridad puede hacerte sentir que no estás a la altura, que no dominas realmente el análisis de datos como deberías.
De la Inseguridad a la Claridad Total
Pero déjame decirte algo: no es tu culpa.
La mayoría de los programas de formación se pierden en teoría innecesaria y no te enseñan a aplicar la estadística de forma práctica, mucho menos a integrarla en tus proyectos de trabajo o investigación.
Por eso he creado Analiza tus Datos LIVE.
Un programa diseñado para llevarte desde las bases más simples hasta las técnicas avanzadas de análisis de datos, con sesiones en directo y un enfoque 100% práctico.
Con un calendario programado a resultados.
Para presentarte un sistema claro y paso a paso que te dará seguridad y claridad a la hora de aplicar estadísticas, transformar tus datos en resultados sólidos y dominar herramientas clave como Excel, Python, R y SPSS.
Voy a ayudarte a pasar de la inseguridad a la confianza total para convertirte en el profesional de datos que siempre has querido ser.
¿y por qué Analiza tus Datos En Directo (LIVE)?
Dos razones:
Primera. Analiza tus Datos es un programa que funciona desde 2018 con más de 650 alumnos. Es por alguna razón.
Segunda. En directo las sesiones son brutales. Se despejan dudas y la atención del alumno es mucho más grande que grabadas. Y el compromiso también.
He diseñado un calendario de formación con esta promesa:
El plan es este: 30-60-100
Me he dado cuento que el éxito de los alumnos aumenta en una formación en directo con calendario semanal.
Si nos comprometemos los dos a estar juntos y trabajar semanalmente la probabilidad de éxito aumenta exponencialmente.
Y he diseñado a los 30 - 60 y 100 días tres hitos:
En solo 30 días, tendrás las bases estadísticas bien asentadas. Serás capaz de entender y aplicar conceptos fundamentales de la estadística de manera práctica y sin complicaciones, resolviendo análisis sencillos con confianza. Lo harás con Excel. Además empezarás con el uso de Python, R o SPSS dependiendo de tu perfil lo vamos a decidir.
En 60 días, tendrás claridad total sobre cómo diseñar una estrategia de análisis de datos, aplicar gráficos efectivos para visualizar resultados y utilizar técnicas estadísticas que respalden tus conclusiones. Por fin podrás transformar tus datos en información útil y presentable. Serás capaz de contrastar hipótesis y aplicar modelos de regresión.
En 100 días, darás el gran salto: aplicarás técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning a tus datos. Lograrás resolver problemas complejos, automatizar análisis y descubrir patrones que marquen la diferencia en tu trabajo o investigación.
Todo esto con un sistema claro, sesiones en directo y acompañamiento paso a paso.
En poco más de 3 meses, estarás listo para despegar en la ciencia de datos y posicionarte como un profesional seguro, competente y capaz de aportar resultados de alto impacto.
¿Y después?
Después hay más si quieres no te preocupes.
Pero vamos por partes.
Lo que puede pasar después de AD live 2025
(...si te implicas)
Imagina por un instante que tienes total confianza cuando te enfrentas a cualquier conjunto de datos. Abres Excel, Python o R y, en lugar de dudas, tu mente sigue un proceso claro y estructurado.
Sabes qué técnica aplicar, cómo visualizar los resultados y cómo interpretarlos con precisión.
Visualízate presentando tus conclusiones ante tu jefe, compañeros o clientes. Miras sus caras mientras asienten, convencidos por la claridad de tus gráficos, la solidez de tus estadísticas y la seguridad con la que explicas cada paso.
Tu trabajo impacta, tu voz cuenta y tus resultados importan.
Sientes el cambio: el respeto de tus colegas, el reconocimiento de tu equipo y la satisfacción personal de saber que eres un profesional imprescindible. Ya no hay lugar para el miedo o la inseguridad; ahora lideras proyectos con soltura, tomas decisiones basadas en datos sólidos y logras resultados reales que abren puertas.
Quizás te encuentres en tu nueva posición soñada como analista o científico de datos, o liderando tu propio equipo. Has conseguido crear dashboards y modelos predictivos que anticipan problemas y ofrecen soluciones, utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
La sensación es liberadora:
Por fin dominas el análisis de datos y has ganado autonomía, claridad y seguridad. Todo lo que antes te parecía complejo ahora fluye con naturalidad, y cada proyecto que emprendes te acerca más a tu visión profesional.
Este es tu futuro con Analiza tus Datos LIVE. Un futuro en el que tú tienes el control, los datos tienen sentido y tu potencial no tiene límites.
Seré tu guía.
Soy Jordi Ollé, y llevo más de 15 años trabajando con datos desde que empecé en 2010. Durante este tiempo, he acompañado a profesionales de todos los niveles y sectores a ganar confianza y a transformar sus datos en resultados reales.
En 2018 lancé Analiza tus Datos, un programa que a día de hoy sigue activo y creciendo con más de 650 alumnos dentro del Instituto Analiza tus Datos. A través de este programa, he ayudado a investigadores, profesionales y empresas a dominar el análisis de datos para proponer mejoras, innovar y avanzar en su vida profesional.

¿Cuál es mi propósito?
Que tú puedas convertirte en un mejor investigador, un mejor profesional, y que a través del poder de los datos seas capaz de impulsar cambios, proponer innovaciones y tomar decisiones con confianza.
Y sigo comprometido con este propósito cada día:
Imparto formación semanalmente para resolver dudas en tiempo real.
Trabajo en proyectos de investigación reales donde los datos marcan la diferencia.
Acompaño con mentoring a profesionales tanto en la industria como en la academia, ayudándoles a aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning en situaciones concretas.
Ese soy yo: alguien con millones de ganas de ofrecerte una formación en directo, clara, práctica y de alto impacto que marcará un antes y un después en tu vida profesional.
Lo que vas a lograr con Analiza tus Datos Live 2025. (si te implicas)
Ganar confianza y seguridad. Deja atrás la inseguridad y el miedo a los datos. Aprenderás un sistema paso a paso que te permitirá aplicar técnicas estadísticas y de análisis con claridad y precisión.
Ahorrar tiempo. No pierdas horas buscando tutoriales o probando soluciones que no funcionan. Aquí obtendrás formación directa, práctica y enfocada a resultados, en menos tiempo del que imaginas.
Dominar herramientas clave. Aprenderás a manejar Excel, R y Python desde lo básico hasta lo avanzado, para resolver problemas reales y tomar decisiones basadas en datos sólidos.
Conseguir reconocimiento profesional. Serás la persona a la que todos acudirán cuando necesiten transformar datos en información útil. Tu capacidad para presentar resultados claros y efectivos hará que destaques en tu equipo o sector.
Aplicar Machine Learning e Inteligencia Artificial. Da un salto cualitativo y aprende a usar técnicas avanzadas de Machine Learning para crear modelos predictivos y resolver desafíos complejos.
Realizar análisis completos de principio a fin. Desde la recolección de datos hasta su interpretación final, tendrás la autonomía para diseñar y ejecutar proyectos de análisis sólidos y efectivos.
Impulsar tu carrera profesional. Ya sea en tu trabajo actual, en nuevos proyectos o buscando un puesto como analista o científico de datos, esta formación te dará la base y las habilidades para despegar profesionalmente.
Transformar tus resultados en historias de impacto. Aprende a comunicar tus análisis y resultados con storytelling efectivo, gráficos atractivos y argumentos sólidos que cautiven a tu audiencia.
Formar parte de una comunidad activa y comprometida. Tendrás acceso a un grupo de profesionales con intereses similares donde podrás resolver dudas, compartir avances y crecer en equipo.
Sentir tranquilidad y control. Sabes qué hacer, cómo hacerlo y cuándo aplicarlo. El caos y la confusión desaparecen, y la claridad toma su lugar. Ahora los datos están bajo tu control
Ya somos más de 650 en la instituto Analiza tus Datos

Miguel Ángel García - Periodista deportivo
"El curso me ha ayudado a especializarme profesionalmente a sacar valor al dato deportivo. Sobre todo me ha ayudado a comprender una metodología práctica para sacar valor al dato y acercarme a mi objetivo: convertirme en científico de datos deportivos."
Germán Salazar - Data Scientist y consultor en BI
"Estaba realizando un máster en Big Data y necesitaba conocimientos técnicos de estadística. Analiza tus Datos es como tener un profesor especializado en el sector para ayudarte a avanzar. Me ha ayudado a llevar a cabo proyectos en mi actual trabajo y puedo decir que es la única formación que sigo consultando"
Adrián Álvarez - PhD student
"Al empezar tenía muchas dudas de cómo hacer estadística o cómo plantear modelos y después de llevar un tiempo en el programa me está ayudando a asentar temas básicos. Si te unas a Analiza tus Datos vas a descubrir la ciencia de datos que es un nuevo mundo"
Beatriz Sánchez - Evaluadora de políticas públicas
"Día a día uso estadística y me está dando mucha seguridad a la hora de interpretar y presentar resultados. La autonomía que me da el programa de ver los contenidos a mi ritmo y online pudiendo repasar los contenidos cuando quiera hace del curso una herramienta indispensable."
Gabriele Zunino - Psicólogo y gestor de RRHH / gestor de proyectos
"Me encanta la capacidad que tiene Jordi para poder convertir conceptos muy complejos en algo muy asequible de entender y aplicar.
Me ha ayudado a incluir la estadística y el análisis de datos en mi profesión y mi día a día."
Zaloa Sánchez - Ingeniero Naval - profesora universidad
"Antes de llegar a Analiza tus Datos andaba
muy perdida sobre qué análisis estadístico aplicar, y sobre todo, como analizar los resultados. ¡Ahora lo tengo claro!"
Ahora tengo muy claro qué análisis se aplica en cada caso particular, y cómo ser capaz de expresar los resultados de una forma correcta. El programa Analiza tus Datos es una gran inversión, se avanza con facilidad y además con las hojas de trabajo es como mejor se aprende, trabajando! Yo personalmente estoy muy satisfecha con los contenidos, el apoyo de Jordi pero sobre todo con los conocimientos adquiridos! Si te lo estás pensando, es porque debes entrar en el programa!
Francisco Varo - Preparador físico y profesor de Educación Física
"La facilidad de contenidos y lo fácil que es avanzar 0 a 100 en muy poco tiempo. Ahora estoy muy preparado para avanzar en mi tesis doctoral que me va abrir muchos puertas profesionales"
"
Rubén Méndez- Consultor ERP
"La manera sencilla y práctica de explicar me está ayudando a comprender la ciencia de datos teniendo en cuenta que parto de cero"
Reiche Torao - Ingeniero Industrial - Trabaja en una Multinacional de Energía
A la hora de hacer uso de herramientas estadísticas para mi día a día la cosa no iba todo lo bien que debería. Es por ello que me puse a buscar lo que había tanto de manera presencial como online y fui a parar a la web de Jordi que me enganchó desde el minuto 1, ya que en todos los contenidos siempre iba directamente al grano
Miriam Herrero - Bióloga
"Tenía un lío tremendo de Estadística y el uso con R y gracias a su contenido ordenado he podido avanzar en publicaciones y el proyecto final de máster. "
Feedback Grupal - Alumnos de Analiza tus Datos
Vídeo extraído de la sesión de cierre del programa Científico Libre dónde muchos de ellos también han sido alumnos de Analiza tus Datos.

MARÍA JESÚS SAMANIEGO
Estudiante de Doctorado - Enfermera
Mi nombre es María Jesús, soy enfermera. Y tanto en la carrera como en distintos postgrados universitarios he tenido estadística."
Sin embargo, hasta que no conté con el asesoramiento de Jordi no comencé a comprenderla. Y eso que tuve mis dudas al principio, por si iba a malgastar el dinero. Pero ha sido como una espiral, poco a poco vas aprendiendo de una manera práctica y directa. Por eso Jordi y sus conceptos claros forman parte de los agradecimientos de mi tesis doctoral

MANUEL CAÑO
Interesado en Business Inteligence
"Antes conocía la estadística y he realizado algún curso de inteligencia de negocio pero con el blog y sobre todo el curso de Jordi, estoy perdiendo el miedo a la práctica de la analítica avanzada.
De momento tener un método para atacar los objetivos analíticos y estoy empezando a entender esto del foco, que antes tenía muy "desenfocado"
Ni lo dudes un minuto. Estés donde estés. Hagas lo que hagas. Necesitas referencias y contexto. Y eso en nuestros días es analítica y la mejor forma de conseguirlo es ....: "el curso completo de Analiza tus Datos
Acceso a una formación en directo de alto impacto que te llevará de la inseguridad a la claridad total en solo 3 meses. Un sistema claro, práctico y paso a paso, con resultados tangibles y progresivos
Analiza tus Datos LIVE va a seguir la estructura de Analiza tus Datos.
Por ello antes de enseñarte el calendario de las sesiones en directo prefiero que veas todo el temario de Analiza tus Datos.
Contenido y temario de Analiza tus Datos
El curso consta de 8 bloques divididos en 3 etapas formativas
Estas tres etapas corresponden a los tres hitos 30 - 60 - 100 que te hablaba más arriba.
¿recuerdas?
ETAPA 1 (0 a 30 días)
Bases Estadísticas y de herramientas
Asentarás las bases estadísticas fundamentales con claridad y sin complicaciones.
Aprenderás a trabajar con Excel, R y Python desde cero.
Empezarás a realizar análisis descriptivos y gráficos básicos para entender tus datos con confianza. Se va a seguir estos bloques formativos:
Funcionamiento del programa y trucos de productividad
Los 3 ingredientes de un científico de datos y el proceso de análisis de datos de cualquier proyecto
El árbol de la estadística aplicada
El mapa de claridad total con ejemplos reales
Las herramientas del científico de datos
El checklist de los conocimientos del científico de datos
El objetivo es que comprendes las posibilidades de la ciencia de datos con un lenguaje muy práctico sin entrar en los detalles.
1.1. Conoce las tablas de datos y las variables
- 1.1.1. El papel de la estadística y el esquema general de un proyecto con datos
- 1.1.2. Qué es una tabla de datos y su estructura
- 1.1.3. Los tipos de variables
- 1.1.4. Ejemplos de tablas de datos
1.2. Descubre la Estadística Descriptiva
- 1.2.1. Tablas de frecuencias en variables cuantitativas
- 1.2.2. Las características de una distribución
- 1.2.3. Las tablas de contingencia
- 1.2.4. La correlación
1.3. Descubre la Estadística Inferencial
- 1.3.1. La distribución de densidad de probabilidad y la distribución normal
- 1.3.2. Los tipos de distribución de probabilidad y la generación de muestras aleatoria
- 1.3.3. Los intervalos de confianza y su utilidad
1.4. Domina los conceptos del análisis
- 1.4.1. Qué es una hipótesis y cómo contestarla
- 1.4.2. Ejemplos de contraste de hipótesis y una plantilla de aplicación
- 1.4.3. La esencia de los modelos estadísticos
- 1.4.4. Tres ejemplos de modelos estadísticos en la práctica
1.5. Introducción a machine learning y deep learning
- 1.5.1. Enfoque estadístico vs inteligencia artificial
- 1.5.2. Qué machine learning
- 1.5.3. Machine learning vs deep learning
- 1.5.4. Aplicaciones reales de machine learning y deep learning
Vas a ver las bases esenciales a nivel estadístico (variables, técnicas descriptivas e inferenciales) que te van a permitir comprender las técnicas gráficas, modelos y algoritmos para convertir tus ideas y tus proyectos en resultados, herramientas prácticas e implementables.
Sin necesidades de leer miles de libros ni entrar en la complejidad matemática que te asusta.
Irás asentando las bases de forma práctica y focalizada que te acercará al uso de algoritmos predictivos para generar conocimiento de todo tus datos y experiencia.
- 2.1. El mercado de herramientas a tus pies
- 2.2. Elige tu mejor opción: R o Python o SPSS
- 2.3. Empieza con tu software
- 2.4. Acceso al curso de R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos
Comprenderás la potencia de los softwares de ciencia de datos y cómo empezar con uno de las más potentes y gratuitos: R o Python.
Este software te ayudará a aprovechar el 100% del potencial de tus datos y presentar grandes avances a través de tus datos.
Con el acceso al curso R & Python: Tu Pasaporte al Análisis de Datos nos aseguraremos de que tienes todos los contenidos para que superas la curva inicial de aprendizaje de R y Python.
Tanto R como Python son herramientas que requieren trabajo y dedicación por ello el material que vas a recibir está diseñado con el objetivo de que lo pongas en marcha en 1 día y puedas empezar a trabajar tu primer ejemplo de forma rápida.
A parte de R o Python también podrás utilizar SPSS como software estadístico de implementación rápida para ir mucho más rápido si así lo deseas. Recuerda que SPSS está pensando para un perfil más investigador.
ETAPA 2 (30 a 60 días)
Análisis Científicos
Diseñarás una estrategia de análisis de datos sólida y enfocada a tus objetivos.
Realizarás análisis exploratorios, aplicarás gráficos avanzados y usarás técnicas estadísticas clave, para contrastar hipótesis y aplicar modelos de regresión. Empezarás a interpretar resultados y presentarlos con seguridad. Se van a seguir estos bloques formativos:
3.1. Las claves de tu Estrategia
3.2. Los Proyectos Tipo y su Estructura de Datos
3.3. Aplicaciones y Casos de Uso
3.4. Define tu Tabla de Datos y tus Variables
3.5. El método investigativo y sus tres preguntas
3.6. Define la Estrategia de tu Proyecto y Ejemplos de Estrategia
Este módulo marca el comienzo del sistema "Analiza tus Datos". Antes de sumergirte en técnicas avanzadas, obtener conclusiones o experimentar con algoritmos, lo esencial es tomar un papel y un bolígrafo para esbozar tu proyecto.
En esta sección, te guiaré a través del proceso de planificación de proyectos, asegurándote que puedas navegar con confianza a través de cualquier conjunto de datos.
Te empoderarás para actuar como tu propio experto en ciencia de datos, trazando un mapa de ruta perfecto para transformar tus ideas y datos en valioso conocimiento.
Este módulo es crucial para prevenir el error más frecuente en el análisis de datos y te permitirá ahorrar un tiempo precioso en tu trabajo.
4.1 Importar datos - fuentes de datos
- 4.1.1. Ficheros de texto: aspectos clave y ejemplos
- 4.1.2. Ficheros Excel
- 4.1.3. Otros formatos comunes
- 4.1.4. Web scraping
4.2 Limpia tus Datos y validación de datos. EDA inicial
- 4.2.1. Corregir el header (nombre de las variables)
- 4.2.2. Eliminar filas y columnas no deseadas
- 4.2.3. Corregir el tipo de variables
- 4.2.4. Eliminar variables sin información o irrelevantes para el proyecto
- 4.2.5. Corregir variables categóricas
- 4.2.6. Identificar valores erróneos en variables cuantitativas
- 4.2.7. Imputación de valores perdidos o eliminación
- 4.2.8. Gestión de outliers
4.3 Transformación de variables
- 4.2.1. La transformación logarítmica
- 4.2.2. La estandarización
- 4.2.3. La normalización
- 4.2.4. Quitando el valor central
- 4.2.5. De cuantitativa a ordinal – Rangos
- 4.2.6. Diferencia antes – después
- 4.2.7. PCA – Principal Component Analysis: Variabilidad de los datos
Antes de sumergirnos en el análisis, es esencial organizar y optimizar los datos, permitiéndonos después implementar técnicas descriptivas, inferenciales y de machine learning.
Este proceso es fundamental en cualquier proyecto de ciencia de datos, y suele ocupar entre el 70% y el 80% del tiempo total de trabajo.
5.1. Introducción y pasos de la exploración
5.2. Describe tus Variables Cuantitativas
- 5.2.1. Cálculo de estadísticos resumen
- 5.2.2. Histogramas e histogramas de densidad
- 5.2.3. Boxpplot y stripcharts. Violin plot
- 5.2.4. QQplot
5.3. Describe tus Variables Cualitativas
- 5.3.1. Tablas de frecuencias de 1 factor y 2 factores
- 5.3.2. Diagramas de barras de 1 y 2 factores. Diagramas de sectores
5.4. Describe la correlación entre variables
- 5.4.1. Diagramas de dispersión de dos variables
- 5.4.2. Diagramas de dispersión de dos variables y un factor
- 5.4.3. Matrixplot
- 5.4.4. Matrixplot con gráficos de distribución
- 5.4.5. Matrixplot de un factor
- 5.4.6. Bubble plot
5.5. Cruzando variables. Describe la comparación de medidas
- 5.5.1. Histogramas e histogramas de densidad para un factor
- 5.5.2. Boxplot para un factor y dos factores
- 5.5.3. Diagramas de medias o de error para un factor y dos factores
5.6. EDA automática y más gráficos para inspirarte
El segundo escalón en el sistema "Analiza tus Datos" se centra en la descripción.
En numerosos proyectos, una adecuada representación puede iluminar y dar significado a tus datos rápidamente. En este módulo, entenderás las técnicas descriptivas y aprenderás a aplicarlas con el fin de presentar gráficos elocuentes que comunican de manera autónoma.
Desvela y comprende hallazgos concretos de tus proyectos y datos. Con esta herramienta, podrás transmitir entendimientos de manera ágil y visualmente atractiva.
Es una estrategia simple, que evita complicaciones y te invita a disfrutar del arte de visualizar datos. Imagina ser capaz de entregar resultados impactantes en tan solo unas horas.
Dentro de este módulo, abordaremos las siguientes técnicas:
- Resúmenes estadísticos, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión, posición y asimetría.
- Tablas de frecuencia, Boxplot, histogramas, histogramas de densidad, qqplot, gráficos de barras, de sectores, boxplots por grupos, gráficos de error, bubleplot, análisis de correlación y covarianza, correlogramas, matrixplots, matrixplots mixtos, análisis de series temporales y representaciones cartográficas. Y más…
6.1. The Basics
6.2. Comprueba las restricciones
- 5.2.1. Comprobar la normalidad
- 5.2.2. Igualdad de varianzas
6.3. Comparación de medidas por grupos
- 6.3.1. Comparación de la media de un grupo
- 6.3.2. Comparación de medias en grupos independientes
- 6.3.3. Comparación de medias en grupos dependientes o de medidas repetidas
6.4. Relaciona medidas – correlación
- 6.4.1. Correlación para variables cuantitativas continuas
- 6.4.2. Correlación para variables cuantitativas discretas
- 6.4.3. Correlación para variables ordinales
6.5. Compara proporciones
- 6.5.1. Comparación de una proporción
- 6.5.2. Comparación de proporciones para grupos independientes
- 6.5.3. Comparación de proporciones para grupos dependientes o de medidas repetidas
6.6. Relaciona proporciones
- 6.6.1. Test de chi cuadrado
- 6.6.2. Análisis de la contribución y asociación entre grupos
6.7. Modelos Estadísticos
- 6.7.1. Introducción a los modelos estadísticos y el mapa de los modelos más usados
- 6.7.2. Regresiones lineales
- 6.7.3. La esencia de los modelos lineales generalizados GLM
- 6.7.4. Modelos Gaussianos y Gamma – para variables continuas
- 6.7.5. Modelos de Poisson y Binominal Negativa – para variables discretas
- 6.7.6. Modelos Logísticos y Ordinales – para variables cualitativas
- 6.7.7. Modelos de efectos mixtos
- 6.7.8. La guía Definitiva para seleccionar una prueba o modelo estadístico
- 6.8. Ejemplos Completos de Inferencia de proyectos reales
El tercer paso en el sistema "Analiza tus Datos" es efectivamente analizar. Esto implica corroborar lo que visualizaste en los gráficos mediante test y modelos estadísticos.
Este proceso te permitirá validar tus hipótesis y responder tus cuestionamientos con datos precisos, enriqueciendo tus descubrimientos.
Adicionalmente, introducirás modelos predictivos que facilitarán la comprensión de las variables y factores cruciales, permitiéndote discernir el núcleo del problema que enfrentas.
Esta fase es esencial para comenzar la elaboración de algoritmos predictivos, elevando la calidad y profundidad de tus proyectos.
Quiero enfatizar que todo esto se abordará de manera directa y práctica, sin adentrarnos excesivamente en la complejidad matemática, sino enfocándonos en su interpretación y aplicación real.
En tan solo dos semanas, estarás implementando tus primeros modelos predictivos, dándole vida a esas ideas y proyectos que han estado en pausa o que no habían tomado impulso.
Dentro de este módulo, se cubrirán las siguientes técnicas:
- Pruebas como T-test, Intervalos de confianza, Chi Cuadrado, ANOVA unifactorial y bifactorial, ANOVA de medidas repetidas, Chi Cuadrado de bondad de ajuste, test de McNemar, test exacto de Fisher, Chi cuadrado de Pearson, comparativa de mediciones, análisis factorial, análisis de supervivencia (pruebas de comparación de medias tanto paramétricas como no paramétricas).
- Análisis de correlación y coeficientes de Pearson, Spearman y Kendall (tanto bivariante como multivariante).
- Regresión Lineal, ya sea simple o múltiple, Modelos logísticos, curvas ROC, modelos de Poisson y Modelos lineales, ya sean generalizados o mixtos.
ETAPA 3 (60 a 100 días)
Machine Learning y reporting
Aprenderás a aplicar técnicas de Machine Learning para resolver problemas reales.
Descubrirás cómo crear modelos predictivos y automatizar análisis.
Terminarás esta etapa con las bases de la IA aplicada a tus datos y listo para dar el salto a la ciencia de datos profesional. Se van a seguir estos bloques formativos:
7.1. Conviértete en Científico de Datos
PATH R y PATH PYTHON:
7.2. R y Python como herramienta para Científicos de Datos
7.2.1. R y Python desde cero
7.2.2. Carga de Paquetes automática
7.2.3. Hacks de programación
7.2.4. Lectura de datos
7.2.5. Limpia tus datos
7.2.6. Explorando datos
7.2.7. Selección de características / feature selection
7.2.8. Transformando la tabla de datos
7.3.1. Las bases de Machine Learning
7.3.2. Las 5 situaciones prácticas
7.3.4. El mapa completo de técnicas de Machine Learning
7.4. Los principales algoritmos con ejemplos de Machine Learning
7.4.1. Algoritmos de clustering
7.4.2. Algoritmos de reducción dimensional
7.4.3. Algoritmos de reglas de asociación
7.4.4. Algoritmos de clasificación
7.4.5. Algoritmos de regresión
7.5. ¡GO! Proyectos de ciencia de datos. ¡Casos reales!
7.5.1. Los pasos de un proyecto de clustering
7.5.2. Los pasos de un proyecto de reducción dimensional
7.5.3. Los pasos de un proyecto de clasificación binaria
7.5.4. Los pasos de un proyecto de clasificación multiclase
7.5.5. Los pasos de un proyecto de regresión
7.5.6. Los pasos de un proyecto de reglas de asociación
7.5.7. Los pasos de un proyecto de recomendación
7.6. Cómo seguir creciendo como Científico de Datos
Eleva tus proyectos, conocimientos y experiencia al pico de la excelencia.
Este módulo te guía en la magia de utilizar algoritmos de machine learning para descifrar patrones ocultos en tus datos, y crear herramientas predictivas robustas que aborden cuestiones prácticas.
¿Imaginas prever el futuro basándote en el pasado? Con el machine learning, podemos utilizar la historia para responder preguntas futuras. Y con las estrategias que te proporcionaré, desarrollarás estos algoritmos de manera eficiente, evitando complicaciones innecesarias.
Piensa en este módulo como un catalizador: acelerará tu desarrollo profesional y te posicionarás como una figura clave en tu ámbito.
En esta etapa, desplegaremos técnicas como:
Clustering: Desde k-means y clustering jerárquico hasta modelos de mezcla gaussiana.
Reducción Dimensional: Aprende sobre PCA, escalamiento multidimensional y análisis discriminante.
Vecinos más cercanos: Introducción al k-nearest Neighbour.
Regresión y Árboles: Descubre la regresión, y árboles de clasificación y regresión.
Técnicas Bayesianas y Redes Neuronales: Sumérgete en estas poderosas herramientas.
... ¡Y muchas más técnicas esperan ser descubiertas por ti!
8.1. La Plantilla de presentación de Éxito
8.2. Fast Reporting con RMarkdown o Jupyter
8.3. Creando aplicaciones Web con RShiny o Dash
8.4. Cómo crear tu portfolio de proyectos de datos e impulsar tu carrera
Se centra en la esencia de comunicar de manera efectiva. Después de todo, ¿qué sentido tiene un descubrimiento si no se comparte de la forma correcta?
La idea es no solo presentar tus hallazgos, sino hacerlo de tal manera que tu innovación y visión cobren vida palpable, resonando con quienes la reciban. Es la culminación de tu trabajo: compartir y dar a conocer las joyas que has desenterrado aplicando el sistema del programa.
Considera esta fase como el broche final, el acto definitivo que no sólo valida tus esfuerzos, sino que también te posiciona en el centro del escenario, listo para formar nuevas alianzas y colaboraciones. Es la narración de tu viaje, presentada de manera que otros no sólo entiendan, sino que también valoren y actúen basándose en tus hallazgos. ¡Es tu momento de brillar!
Calendario Sesiones en Directo y Temario Analiza tus Datos LIVE 2025

Basado en Analiza tus Datos, que te avanzo que tendrás acceso a todo lo anterior. Toda esta formación la he organizado en sesiones en directo muy prácticas que te aceleran el aprendizaje de una forma bestia.
Este es el calendario y las sesiones en directo:
Ya se lo que estás pensado...
¿Y si no puedes asistir a las sesiones en directo?
No te preocupes. Todas las sesiones en directo se grabarán y se subirán a la plataforma del instituto Analiza tus Datos (iAD) para que puedas verlas cuando mejor te convenga.
El acceso a las grabaciones es de por vida para esta primera edición, por lo que nunca perderás el contenido.
Con el calendario de las sesiones disponible ya puedes hacerte hueco en la agenda para que puedas asistir a las clases que realmente no te quieras perder.
Si tienes compromiso con la formación los resultados llegarán en cuestión de semanas.
¿Cómo se entregará la formación?
Fácil.
Sesiones en directo. Cada semana tendrás acceso a clases en vivo donde trabajaremos los contenidos paso a paso. Podrás resolver tus dudas en tiempo real y avanzar con total claridad. Mi consejo es que no te las pierdas. Ese compromiso es la clave de tu éxito.
Grabaciones de las sesiones. Todas las sesiones quedarán grabadas y disponibles en la plataforma online para que puedas acceder a ellas siempre que lo necesites, a tu propio ritmo.
Hojas de trabajo y ejercicios prácticos. Recibirás materiales complementarios que te ayudarán a poner en práctica lo aprendido de forma inmediata.
Calendario estructurado. El curso está diseñado para que puedas avanzar de manera progresiva y lograr resultados en 30, 60 y 100 días con un progreso semanal.
Lo que hace único a Analiza tus Datos LIVE
Formación en directo, clara y estructurada.
Formación validada con más de 650 alumnos.
Enfoque 100% práctico: trabajarás con herramientas y casos reales.
Progreso garantizado: dominarás el análisis de datos desde lo básico hasta lo avanzado en poco más de 3 meses.
Resultados concretos: podrás aplicar las técnicas en tu trabajo o investigación desde el primer mes.
Pero tranquilo, tranquila.
Hay más cosas que quiero contarte.
Son los extras, los bonus o como quieras llamarle para aumentar la probabilidad de éxito.
Son estos:
Bonus Exclusivos Incluidos en Analiza tus Datos LIVE 2025

Además de acceder a la formación en directo, sus grabaciones, el material complementario etc..., también recibirás bonus exclusivos diseñados para acelerar tu aprendizaje, darte más recursos prácticos y ayudarte a lograr tus objetivos con mayor rapidez:
BONUS 1. Acceso Completo a Analiza tus Datos y al soporte grupal durante 6 meses
Acceso a todo el contenido grabado de Analiza tus Datos en la plataforma del instituto Analiza tus Datos (iAD), con tutoriales detallados de Excel, Python, R y SPSS en todas las etapas de formación.
Materiales descargables: hojas de trabajo, mapas mentales, resúmenes y recursos que te ayudarán a implementar lo aprendido paso a paso.
Además tendrás acceso a las 12 sesiones quincenales de soporte en directo para resolver tus dudas. Flipante.

BONUS 2. Repositorio Exclusivo de +250 Códigos en R y Python
Un acceso directo a más de 250 códigos prácticos listos para usar en R y Python, con explicaciones detalladas.
Ahorra tiempo y evita frustraciones: aplica los códigos a tus proyectos y adapta las soluciones a tus necesidades sin empezar de cero. Sencillamente brutal.
BONUS 3. Data Science Starter Pack: Primeras Victorias en 7 Días
Una formación intensiva que te guiará paso a paso para lograr tus primeros éxitos en Ciencia de Datos en solo una semana. 7 días.
Te recomiendo que hagas estas 7 sesiones antes de empezar. Va a venir preparado de verdad.
Aprende a realizar un análisis completo, crear gráficos efectivos y presentar resultados de forma práctica y profesional.
BONUS 4. Cómo Diseñar la Idea de tu Investigación
Una guía clara para ayudarte a definir y estructurar la idea de tu proyecto de análisis de datos o investigación.
Aprende a formular preguntas clave, hipótesis y a trazar un plan sólido para lograr tus objetivos investigativos. El ahorro de tiempo y dolores de cabeza va a ser brutal.
BONUS 5. 7 Proyectos de Ciencia de Datos Resueltos
Acceso a 7 ejemplos de proyectos reales de Ciencia de Datos, resueltos paso a paso.
Estos proyectos te permitirán practicar, crear tu propio portfolio y deslumbrar a tus jefes, compañeros o reclutadores con resultados tangibles usando técnicas de machine learning.
La mejor forma de comprender la IA es viendo estos siete proyectos resueltos.
BONUS 6. Curso de Programación en R y Python
Aprende a programar en R y Python desde cero, con explicaciones claras y ejemplos prácticos.
Gana confianza en estas herramientas fundamentales para dominar la Ciencia de Datos para terminar usando la IA para aumentar la productividad con estas herramientas.

Certificado formación
Sabemos lo importante que es para ti poder demostrar y validar tu aprendizaje y habilidades. Por ello, hemos implementado un sistema de certificación por etapas en "Analiza tus Datos".
Para cada etapa formativa que completes, al entregar tus ejercicios correspondientes, recibirás un certificado que respalda tu dominio y comprensión en ese segmento particular del programa.
No es solo un papel: es un testimonio de tu compromiso y capacidad. Es una herramienta valiosa para mostrar a empresas, instituciones o incluso programas de doctorado, evidenciando tu profundización en el análisis de datos y tu dedicación al aprendizaje continuo. Con estos certificados, estás no solo validando tu esfuerzo, sino también abriendo puertas en el mundo profesional y académico. ¡Haz que cada etapa de tu formación cuente!
Son bonos exclusivos para los 40 primeros alumnos de la formación AD live 2025.
El valor acumulado en estos bonos supera el doble del precio de la matrícula
El precio de esta primera edición LIVE es de 497€ + IVA.
Solo 40 plazas disponibles para esta edición.
Una vez completadas, cerraremos inscripciones.
No hay garantía de devolución del dinero para esta formación en directo. Es tan buena que no hace falta.
Pensarás que es la inversión más ridícula en comparación con el retorno que vas a tener.
Haz clic en el botón y reserva tu plaza ahora.
PD: Las plazas son limitadas y esta es una edición única. Aprovecha el precio reducido y el acceso a sesiones en directo.
De momento espero que todo claro.
Sé que tu corazón te dice que es el camino correcto, pero... seguramente tu cerebro sigue tratando de buscar excusas para no actuar.
Normal.
Lo primero: calmar el peligro.
Te dejo aquí algunas de las preguntas que te pueden estar surgiendo.
Preguntas frecuentes
A continuación puedes ver las preguntas frecuentes sobre el curso respondidas:
Lo entiendo perfectamente. El tiempo es uno de los recursos más valiosos, y precisamente por eso Analiza tus Datos LIVE está diseñado para ahorrártelo.
En lugar de perder horas buscando tutoriales o intentando entender conceptos por tu cuenta, que al final no vas a estar seguro de tus resultados ni de tus presentaciones... aquí obtendrás un sistema claro y directo que te llevará de lo básico a lo avanzado en solo 3 meses.
Además, las sesiones están estructuradas y planificadas para que avances paso a paso, y si no puedes asistir, las grabaciones estarán disponibles para siempre.
Con un compromiso de pocas horas a la semana, estarás más cerca de dominar el análisis de datos sin perder tiempo y ganas la seguridad que te falta hoy.
No te preocupes. Todas las sesiones en directo se grabarán y se subirán a la plataforma para que puedas verlas cuando mejor te convenga.
El acceso a las grabaciones es de por vida para esta primera edición, por lo que nunca perderás el contenido.
Además, te daré el calendario de sesiones con antelación, de hecho ya lo tienes en esta página para que puedas organizar tu agenda y asistir a las clases que realmente no te quieras perder.
No.
Empezaremos desde las bases más simples y avanzaremos de manera progresiva hasta llegar a técnicas más complejas como Machine Learning.
Este programa está diseñado tanto para principiantes como para personas que tienen conocimientos intermedios pero se sienten inseguras al aplicarlos.
Evidentemente con una base irás mejor preparado y las primeras sesiones te servirán de repaso.
Y si partes de cero, te saldrán dudas, normal. Un poco de agobio pero no te preocupes. Es normal. Tu cerebro estará adquiriendo una nueva manera de pensar con los datos.
Tendrás el soporte para preguntar todas tus dudas.
Trabajaremos con las herramientas clave del análisis de datos.
En los directos con:
Excel para análisis básicos y gráficos.
SPSS / JASP para análisis estadísticos (test estadísticos y modelos estadísticos)
Python para análisis avanzados, automatización y Machine Learning.
Se incluyen también tutoriales en R para que puedas seguir perfectamente todo el proceso con R.
Incluso si nunca has usado estas herramientas antes, aprenderás a manejarlas desde cero y a aplicarlas a problemas reales.
El programa está diseñado para que avances con un compromiso de 2 a 3 horas semanales en los directos. Y la dedicación que tu quieras o puedas darle fuera de las sesiones para practicar.
Si puedes asistir a las sesiones en directo, te será más fácil avanzar, pero si no, puedes aprovechar las grabaciones a tu ritmo. Lo importante es que logres pequeños pasos semanales lograrán grandes resultados al final de los 100 días.
Sí, al completar el curso, recibirás un certificado que acredita tu participación y las habilidades adquiridas.
Si entregas todos los ejercicios, claro.
No hay garantía para esta formación.
Tengo tal confianza en que te va ayudar que lo vas a aprovechar seguro.
Sí. Durante todo el programa, además de las sesiones en directo, tendrás acceso a:
Las grabaciones de las sesiones.
Materiales descargables, hojas de trabajo y mapas mentales.
Una comunidad activa de alumnos donde podrás preguntar, compartir avances y recibir ayuda.
Además, el programa incluye 12 sesiones en directo de soporte grupal.
Va a depender de ti.
Solo si asistes o ves las sesiones en estos 100 días, habrás pasado de sentirte inseguro a tener claridad y confianza en el análisis de datos.
Si además aplicas lo que vamos viendo, lograrás:
Aplicar técnicas estadísticas con precisión.
Manejar Excel, R y Python para resolver problemas reales.
Diseñar estrategias de análisis y presentar resultados claros.
Utilizar técnicas avanzadas como Machine Learning e IA.
Y mucho más.
Con más implicación, más transformación.
Esto es así.
Pero solo con ver las sesiones el cambio va a ser brutal en la manera de pensar en tus proyectos, adquiriendo una visión de datos y estadística que antes no tenías.
Porque sí.
100%
Te resumo ANALIZA TUS DATOS LIVE 2025
En Analiza tus Datos LIVE, obtendrás un sistema claro y práctico que te llevará de cero a nivel avanzado en análisis de datos en poco más de 3 meses. Esto es lo que te llevarás:
- 60 horas de formación en directo y sus grabaciones para siempre: Aprende paso a paso desde las bases hasta técnicas avanzadas de análisis y Machine Learning.
- Acceso a las tres etapas:
- Bases estadísticas y herramientas en 30 días.
- Investiga con los Datos. Gráficos, test y modelos estadísticos en 60 días.
- Machine Learning e Inteligencia Artificial en 100 días.
- 6 Bonus exclusivos:
- Acceso completo a todo el contenido grabado de Analiza tus Datos y soporte durante 6 meses con 12 sesiones en directo de soporte grupal.
- Repositorio con más de 250 códigos en R y Python.
- Data Science Starter Pack: Logra tus primeras victorias en solo 7 días.
- Guía para diseñar tu investigación.
- 7 proyectos resueltos para tu portfolio.
- Curso completo de programación en R y Python.
- Soporte continuo en las mismas sesiones en directo: Resuelve todas tus dudas y avanza con total confianza.
En poco más de 3 meses, tendrás la claridad, seguridad y habilidades necesarias para analizar datos con confianza, transformar tus resultados en información útil y despegar profesionalmente.
Esta es tu oportunidad única para dominar el análisis de datos.
- No pierdas más tiempo buscando soluciones por tu cuenta.
- Accede a un sistema probado que te llevará de la inseguridad a la claridad total.
- Únete a un grupo de profesionales que, como tú, están listos para despegar con los datos.
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Los contenidos que adquieres son para siempre, al igual que el conocimiento.
Me refiero que puedas acceder a ellos siempre que los necesites.
PD: Recuerda que esta es una edición única, con acceso a las grabaciones de por vida y todos los bonus exclusivos. Las plazas son limitadas a 40 y se asignarán por orden de inscripción. No lo dejes para luego.
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